从事数字孪生职业需要掌握以下技能：

1.编程技能：数字孪生应用技术员需要具备编程技能，能够使用编程语言和相关工具开发和维护数字孪生模型。常见的编程语言如Python、Java等都需要熟悉，并能够理解和编写复杂的算法。

2.数据采集与处理技能：数字孪生的构建离不开数据，包括物理对象的结构、运行状态和参数等。因此，数据采集和处理技术是数字孪生开发的基础，需要掌握数据采集和处理的原理和方法。

3.物理建模技能：数字孪生需要建立真实物理对象的数学模型，以便于在计算机中进行仿真和优化。因此，需要掌握各种物理建模方法，如有限元分析、多体系统建模等。

4.虚拟现实技术：虚拟现实技术可以将数字孪生模型可视化，帮助人们更好地了解和操作这些模型。因此，需要熟悉虚拟现实技术，掌握各种虚拟现实平台的开发技术。

5.人工智能技术：人工智能技术可用于数字孪生模型的自动化优化和预测分析，例如机器学习、深度学习、数据挖掘等。需要掌握相关的人工智能技术，并将其应用到数字孪生模型中。

6.系统集成技能：数字孪生技术需要与其他系统进行集成才能更好地发挥其作用。因此，需要具备系统集成的技能，包括了解不同系统的接口和协议，以及如何将它们集成到一个统一的系统中。

7.数据分析和挖掘技能：数字孪生技术需要对大量的数据进行处理和分析，以提取有价值的信息。因此，需要掌握数据分析和挖掘的技能，包括统计学、机器学习等方面的知识。

8.团队协作技能：数字孪生技术的实施往往需要多个团队的合作，包括开发团队、测试团队、运维团队等。因此，需要具备团队协作的技能，能够与其他团队成员有效沟通和协作。

9.项目管理技能：数字孪生技术的实施通常涉及到多个阶段和多个团队的合作，因此需要具备项目管理的技能，能够制定项目计划、协调资源、控制进度等。

10.跨学 科知识：数字孪生技术的应用涉及到多个学 科领域的知识，如计算机科学、数学、物理学、工程学等。因此，需要具备跨学 科的知识，以便更好地理解和应用数字孪生技术。

从事数字孪生职业需要掌握多种技能，包括编程、数据处理、物理建模、虚拟现实技术、人工智能技术、系统集成、数据分析与挖掘、团队协作、项目管理和跨学 科知识等。这些技能将有助于数字孪生技术员更好地开发和实施数字孪生系统，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。同时，随着数字孪生技术的不断发展和完善，还需要不断学习和更新知识储备，以适应不断变化的需求和挑战。