CDA高校数据挖掘工程师就业班

课程亮点：

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标：

1、掌握使用Excel进行业务数据分析；

2、掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作；

3、掌握使用Power BI进行商业智能分析；

4、掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化；

5、熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；

6、学会团队协作，能分工完成数据挖掘项目。

课程内容：

01章Excel自动化办公

01-01Excel基本技巧

01-02Excel数据收集与清洗

01-03EXCEL常用函数

01-04Excel图表制作与可视化

01-03Excel数据透视表

02章Power BI商业智能基础

02-01Power Query

02-02Power Pivot

02-03Power View

02-04Power Map

03章数据库管理基础

03-01数据库基础

03-02MySQL语法入门

03-03MySQL常用查询语句

03-04MySQL数据处理案例

04章Python简介及开发环境搭建

04-01python概述

04-02搭建Python开发环境

04-03Python开发工具

04-04Python第三方库的安装与更新

05章Python编程基础

05-01Python语法入门

05-02控制语句

05-03序列的应用

05-04字符串及正则表达式

05-05错误和异常

05-06常用内置函数

05-07函数创建与使用

05-08Python高级特性

05-09Python模块

05-10Python IO操作

05-11日期与时间

05-12Python连接数据库

06章Python开发基础

06-01面向对象概述

06-02封装

06-03多态

06-04Python开发环境搭建

06-05网络编程

06-06进程与线程

07章Python文件管理与服务器操作

07-01管理目录与文件

07-02日志管理

07-03Python文件管理案例

07-04Python控制服务器

08章Python网络爬虫

08-01网络爬虫基础

08-02网络爬虫常用技术

08-03网络爬虫常用框架

09章爬虫实战

09-01爬虫基本练习

09-02电影信息抓取

09-03使用post请求对人脸图片进行标记

09-04抓取NBA制定赛季数据

09-05爬取爬虫职位详细信息

09-06使用selenium构建微博自动评论器

10章数据处理

10-01NumPy基础

10-02Pandas入门

10-03Pandas基本数据处理方法

10-04Pandas聚合与分组

11章Python数据可视化

11-01Pyhton数据可视化入门

11-02MatPlotlib绘图入门

11-03MatPlotlib绘图高级参数

11-04高级绘图工具