Python数据分析师

课程亮点：

本课程面向零基础小白，以Python热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。

学习目标：

一、想要学习一门编程语言

你想要通过计算机来制造点有趣的东西，或者让计算机帮助你实现自己的想法，或者你单纯就想选择一门编程语言来学习，那么Python是入门快，应用广的选择，没有之一。

二、想要入门Python

如果你已经对Python怀有无限憧憬，但是徘徊在各种资料和自学攻略里面无从下手，在这里，即便你是零基础，也能系统地掌握Python，编写自己的想法。

三、想要入门大数据行业

你想要步入大数据行业，从事这个领域内一些高薪热门的岗位工作，如数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习；或者只是想利用空余时间学习一些数据科学技术，保持新时代下的竞争力，那么Python将是具性价比的选择。

第1章：Python Anaconda安装和介绍（学习时间：1天）

1. Python简介

2. Anaconda和Jupyter notebook的安装和使用

实践练习：安装Anaconda并熟悉jupyter notebook

第二章：Python基础知识（学习时间：3天）

1. Python变量赋值及数据类型

2. Python数值及方法

3. Python字符串及方法

4. Python数据结构—列表、元组的介绍及操作

5. Python数据结构—字典、集合的操作及介绍

实践练习：通过Python支持的列表和元组数据结构，实现

第三章：Python语句、关键字及内存管理（学习时间：1周）

1. 条件语句

2. 循环语句

3. 关键字介绍