Python数据分析班

课程亮点：

课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。

其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

学习目标：

熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。

掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。

学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。

Python数据分析综合案例。

课程内容：

1章Python入门与安装

2章Python语法入门

3章基本数据类型

4章控制语句

5章错误和异常

6章常用内置函数

7章函数创建与使用

8章Python高级特性

9章Python模块

10章Python I0操作

11章类和面向对象

12章Python连接数据库

13章Pandas入门

14章Pandas基本数据处理方法

15章Pandas聚合与分组

16章Python数据可视化入门

17章matplotlib绘图高级参数

18章高级绘图工具

19章Python数据分析综合案例

20章面试题集训