Stata实用计量方法

课程亮点：

学员来参加讲习的目的是要撰写论文（硕、博士或老师要发表学术论文，以国内较好期刊或国外之SSCI为目标），当中一个重要环节就是实证 (计量) 方法，这是讲习之重点，而Stata是执行实证方法方便的软件，所以课程以介绍当代实用计量方法为主，Stata 操作为辅，而以发表 (C)SSCI 论文为目标。我在讲习当中，会掺差我发表于 SSCI 期刊文章之经验，让学员也能复制我成功发表的经验。

学习目标：

以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承，特别讲求实务应用，摒除课本没有实用之内容，精简介绍学术论文 (期刊) 所需要之计量方法与概念，让学员更容易了解相关概念、掌握重点并能正确应用于个人专业与领域。除此之外，藉由丰富的发表经验，也会穿插如何选择适当题目，让学员开始迈向 SSCI 之路。

课程内容：

01章基础计量-论t 值 (OLS/IV)

01-01外生 （OLS）与内生（IV/2SLS） 解释变量之问题 (t 值之分子问题)

01-02稳健标准误：异方差、序列相关与聚类等处理 (t 值之分母问题)

01-03SSCI 时间：范文多篇

02章基础计量-面板模型 (PD, panel datamodel)

02-01介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计

02-02模型筛选：要用 FE 或 RE？ 同方差与异方差下之检定

02-03实战一二三：这些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 与 robust or cluster at firm/industry/year level)

02-04SSCI 时间：范文多篇

03章衡量政策效果之实用计量-倍差法 (DID,difference-in-differences)

03-01政策改变时点相同之状况

03-02政策改变时点不同之状况

03-03亮点：简单检验平行趋势之操作

03-04SSCI 时间：范文多篇

04章衡量政策效果之实用计量-倾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

04-01配对之概念与依据，不同配对之方法

04-02亮点：可能更好之配对新方法：EB (entropybalancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等

04-03亮点：与DID合用，与分位数回归合用

04-04亮点：正向/负向选择假说之验证 （对文章内容有加分作用）

04-05SSCI时间：范文多篇

05章衡量政策效果之实用计量-合成控制法(SCM, synthetic control method)

05-01特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果

05-02亮点：将其延伸到多个个体/地区(治疗组) 之情况

05-03SSCI时间：范文多篇

06章衡量政策效果之实用计量-断点回归设计（RDD, regressiondiscontinuity design）

06-01明确断点回归设计 (SharpRDD)

06-02模糊断点回归设计 (FuzzyRDD)

06-03SSCI时间：范文多篇