金融数据分析师

课程亮点：

 未来的企业中不存在盲目执行的人，也不存在仅发号施令的人。传统企业中的管理者将逐渐转变为赋能者。将自身的知识赋能给流程决策系统，这样业务运营才可以实现智能化;将自身的知识赋能给组织，这样所在组织才可以良性发展。在市场变革中只有勇于突破自身、勇于拓展，才可以立于不败之地。本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者。 本课程通过十二个高度浓缩的金融数据科学应用场景，用三个月的时间从职场数据小白快速提升为数据达人，在金融行业中的量化风控、精准营销、价值经营领域成为中坚力量。

学习目标：

1、0基础学习金融数据分析，希望转岗到金融数据分析师的工作 2、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生 3、金融行业在职人员，希望提升数据分析技能

课程内容：

1、理论篇，主要介绍从旧的4P理论到新的4P理论演变，以及数字化运营和数字化营销的理论和概念及其在银行业的实践

;2、实现篇，主要介绍三大策略;一是基于NES的客群运营监控、二是数字化的营销体系（模型、标签和CRM系统等）、三是数字化的营销闭环。

3、工具篇，着重通过案例，介绍具体算法在数字化运营中的应用。