了解知识图谱典型应用 掌握知识建模实战方法 学习知识图谱核心技术 掌握知识抽取主要方法 掌握知识挖掘主要方法
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课程简介
课程有助于学员全面的了解知识图谱概念及核心技术理论。掌握人工智能知识图谱基础技术及信息,学习构建完整知识图谱建设的方法。
近期开班
(面授)+ 全国(直播)
2023年4月26日-4月29日北京
2023年4月27日-4月30日上海
各大城市全年巡回授课,团队可申请加班或定制内训
专家团队
钱老师: 曾任阿里巴巴数据平台开发、资深架构等职位,负责阿里基础数据平台的开发与运维工作,先后参与过阿里彩票、淘宝推荐、一淘、阿里云、数据魔方等多个内部项目的开发与产品设计工作。2014年加入联想,负责联想电商数据平台架构产品设计,涉及推荐系统、CRM系统、精准营销系统、用户画像、流量监测平台等产品,实现了联想电商平台的数据化运营。2016年4月,加入博彦科技,任职大数据事业部副总裁,负责公司全球大数据数据业务建设,技术研发等。专门负责对与金融行业大数据应用产品建设,包括金融企业风险画像识别系统,金融企业互联网品牌建设监控系统,金融企业互联网口碑分析与新品研发挖掘系统,金融行业下一代CRM系统,金融企业智能运维服务管理平台等。2017年底,创立某智能科技有限公司,公司专注于为金融与电信行业提供图像NLU方向的AI落地产品及提供解决方案,目前承接某银行电商智能化改造,某银行OCR服务平台,某银行金融欺诈挖掘分析平台,清华大学医疗影像实验室课题研究等,建设银行人工智能咨询项目,广发银行人工智能咨询服务,联通研究院人工智能咨询项目等。
邹老师: 北京邮电大学软件工程硕士,近10年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,6年新东方、中国移动、中兴能源和中培教育培训讲师经验,研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何、自然语言处理应用于股票交易与预测、医药图像识别、智能畜牧等。擅长机器学习模型选择、核心算法分析和代码实现。团队已实践工业AI项目20余个,与多所大学合作建立AI教研实训基地,应用于金融、医疗、交通、气象、油田、证券、电信、化工、冶金等多个领域。