大数据分析师提高班

课程内容：

第一阶段 JavaWeb阶段（EssyMall项目贯穿）

XML、HTML/CSS、Javascript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL/表达式/JSTL标签库 MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、EasyMall商城功能实现

第二阶段 框架及汇通物流项目

Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战

第三阶段 京淘互联网电商项目

京淘电商

第四阶段 大数据阶段

大数据离线数据分析、Linux基础、大数据Java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、大数据实时数据分析、Storm、Kafka、CDH、Oozie、EasyMall网站流量分析项目、大数据内训计算框架、SCALA、SPARK

大数据分析师培训课程初期阶段主要学习Java基础和Web技术。初级阶段的内容包括：1. Java语言的高级特性，比如静态导入、自动封箱拆箱、可变参数等；2. Java多线程，涉及线程池、Thread Local等；3. XML解析，包括Dom、Sax、Pull解析；4. Web基础技术，如Html、Css、Js。这些内容为后续的大数据分析和处理打下坚实基础。

课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

大数据课程培训特色1.全栈式技术覆盖2.原理级深度讲解3.企业级项目实战4.真实云开发环境