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本课程系统讲授人工智能基础理论与工程应用，涵盖机器学习、深度学习核心算法原理与Python编程实现。精讲数据预处理、特征工程、监督与无监督学习模型，深度解析神经网络、卷积网络CNN、循环网络RNN等架构。课程通过TensorFlow/PyTorch框架实战，掌握图像识别、自然语言处理、推荐系统等典型场景应用。配套模型训练优化、超参数调优、部署上线与AIGC工具应用，培养学员AI项目全流程开发能力。结合行业案例，培养从数据洞察、算法选型到解决方案设计的系统化思维，适应智能化转型需求。
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