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人工智能硕士|香港科技大学25秋新增热门硕士专业

发布日期:2024年09月07日

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人工智能硕士|香港科技大学25秋新增热门硕士专业

香港科技大学的工程学院宣布新开设一个人工智能理学硕士项目,首届招生计划在2025年秋季学期入学。该专业目前暂定预计将于2024年9月1日开放申请,预计将于2024年11月1日第*轮申请截止。港科大在人工智能领域实力非常强劲,在2024年QS世界排名--数据科学与人工智能排名中,港科大高位全球第10位以及香港第1位。在最近几年,人工智能发展正在进入快车道,人工智能越来越深入人们工作和生活的方方面面。所以今天的博文将会围绕港科大的这个全新的人工智能硕士专业进行详细的介绍。香港科技大学简介

香港科技大学创办于1991年,是一所世界知名研究型大学。该校以科技和商业管理为主,人文及社会科学并重,尤以商科和工科见长,在物理、工程、工商管理、生物科学及生物技术、环境及可持续发展等领域取得显著成就。科大设有理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院等四个学院,以及跨学科课程事务处,提供多元化的学术研究和教育机会。科大在学术水平和科研实力方面享有很高的国际声誉,拥有众多优秀的科研团队和先进的研究设施。其科研成果在许多领域都处于地位,尤其在计算机科学、工程、商学等领域。同时,科大也是一所高度国际化的大学,其师资力量、学生来源和研究方向都非常多元化,为学生提供了丰富的国际交流机会。科大注重学生的身心健康和全面发展,提供优质的校园生活和学习环境。从住宿、膳食到体育设施、艺术文化等各个方面,科大都力求为学生提供*佳的支持和服务。学生可以在这里享受到自由开放的学习氛围,与优秀的师生和访问学者交流学识、观点和创新概念。

香港科技大学人工智能硕士介绍

开设院系: 工程学院项目时长: 1年全日制开学时间: 2025年9月学费: 360000港币 专业概况该专业关注人工智能发展的最新趋势, 旨在满足培养人工智能从业者的需求。课程专为应届毕业生及在职专业人士量身定制, 以提高他们在快速发展的人工智能领域的专业知识。专业旨在让学生掌握人工智能方面的先进技能及最新知识, 为各个应用领域培养下一代人工智能专业人才。通过课程及实习培训, 学生将全面了解人工智能的基本原理和概念, 在道守道德和法律标准的前提下, 设计、部署、评估及管理人工智能系统。 课程设置学生须完成总计30个学分的课程,其中包括12个学分的核心课程、12个学分的选修课程及 6个学分的必修毕业专题项目课程。 核心课程(12学分)人工智能Python高级编程(3学分)人工智能基础(3学分)机器学习基础(3学分)人工智能伦理(3学分) 选修课程(12学分)人工智能技术专业课程(至少选6学分):计算机视觉机器学习(3学分) 基础模型和生成人工智能(3学分)自然语言处理机器学习(3学分)强工智能应用课程(至少选3学分):人机交互(3学分)医学图像分析(3学分)网络安全中的人工智能(3学分)医疗保健中的人工智能(3学分)软件工程中的人工智能(3学分) 专题(3学分)必修毕业专题项目课程(6学分) 申请要求学历要求: 本科学位以上专业背景: 计算机工程、计算机科学或相关专业背景语言要求:雅思:总分6.5且每部分5.5以上托福:总分80以上GMAT/GRE:不要求 2025秋申请时间如下:申请开放:预计2024年9月1日开放申请截止:第*轮:2024年11月1日第二轮:2025年1月1日

在现代社会,人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。 人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工智能化。因此,比较推荐内地同学到硕士阶段学习人工智能专业。

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香港大学人工智能硕士专业介绍 专业概况人工智能硕士项目是由香港大学的数学系主办、统计与精算系和计算机科学系共同创办的。该项目准备为学生提供人工智能的基本原理和知识,并培养学生应用人工智能解决现实世界问题的实践能力,且具有道德意识。该项目旨在为毕业生在人工智能相关领域的广泛职业机会做好准备。 招生人数:75名项目学制:1.5年项目学费:260000港币 申请要求1.本科学士学位;2.具有线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程背景知识;3.雅思不低于6分,单项不低于5.5;或者托福笔试550+/机考213+/网考80+。 课程设置必修课程人工智能基础人工智能优化人工智能数值方法人工智能统计应用数据挖掘和文本分析计算智能和机器学习深度学习 选修课程列表 A:高级数值分析人工智能和机器学习高级概率论应用离散数学高级优化主题列表 B:计算统计数据科学编程定量算法交易大数据分析列表 C:无人系统介绍量子计算与人工智能交易与金融中的机器学习图像处理与计算机视觉人工智能和数据科学中的法律问题 欢迎同学们积极给洁心学姐留言咨询。

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