背景提升 | 海外科研远程-『商科』-商业分析课题：大数据统计与建模在流程优化及战略评估中的应用研究

免费领取各国留学资料包 ✦ 商业分析课题：大数据统计与建模 在流程优化及战略评估中的应用研究

开始日期： 2023-11-04 课时安排： 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 ✦ Prerequisites 适合人群 适合年级(Grade)： 高中生/大学生 适合专业(Major)： 商业分析、数据科学、风险管理、统计学，应用数学等专业或者希望修读相关专业的学生；具有代数及微积分基础的学生优先 ✦ Instructor Introduction 导师介绍 Arnab ✦ 约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University 教授

✦ Program Background 项目背景 数据具有固有的不确定性，例如：人的感情；天气形势；可再生资源；以及未来预测。尽管存在不确定性，数据仍然包含宝贵的信息。从本质来讲，人类不喜欢不确定性，但简单地忽略这一点可能产生比不确定性本身更多的问题。在大数据时代，高管需要以不同的方式处理不确定性的各个维度。他们需要承认、接受这一点，并确定如何充分利用不确定的数据。大数据的重要作用之一便是可以作为客户和企业之间的双向通道。例如，特斯拉电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。数据也传回工程师以了解客户的驾驶习惯，用于优化汽车性能。本项目旨在探索如果获取更多的不同种类的数据，以及培养数据分析能力，包括软件工具和使用这些数据分析工具的必备技能。 ✦ Program Description 项目介绍 商业分析和数据建模是商业和工业中有效的管理决策的重要技能。通过对企业的销售、利润和其他关键指标的趋势建模，可以对这些指标的未来进行有效的科学预测。通过数据分析和建模了解可能发生的季节性、年度或任何规模的变化，可以让企业经营有备无患。该项目内容为商业分析核心知识与技能，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等。其中，概率模型侧重不确定性和风险处理；统计分析侧重数据呈现以及如何通过数据获取有用信息和有效推论；优化模型和决策分析侧重运用数据进行决策。学生将在项目中运用Excel或Mintab进行商业数据分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。 ✦ Syllabus 项目大纲 描述性统计与离散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions 离散与连续概率分布；回报/风险分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis 抽样分布与置信区间估计 Sampling distributions; confidence interval estimation 假设检验 Hypothesis testing about population mean and proportion 简单回归模型与多元回归模型 Simple regression models; multiple regression models 案例分析：供应链优化及战略制定 Case Study 项目回顾与成果展示Program Review and Presentation 论文辅导 Project Deliverables Tutoring ✦ Program Outcome 项目收获 4周在线小组科研学习+2周不限时论文指导学习 共125课时 项目报告 优秀学员获主导师Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请） 结业证书 *单