科研喜讯 | 天辰学子的2篇科研论文被知网收录！

 近日，喜讯传来，我校学生参与的 2 篇极具学术价值的论文 ——《Deep learning-based spatial vector point set partition model》和《Intelligent Optimization Algorithm Based on Minimum Steiner Tree》在知网这一权威学术期刊上成功发表。这两篇论文凝聚着我校师生的智慧与心血，是他们在学术道路上不懈探索与努力的结晶。论文的发表，不仅是对我校学生学术能力的高度认可，更是为我校的学术声誉增添了浓墨重彩的一笔。它彰显了我校在相关领域的深厚学术底蕴和卓越的研究实力。01《Intelligent Optimization Algorithm Based on Minimum Steiner Tree》论文链接：https://www.journal-eit.online/6/3/249发表平台：在知网《工程创新与技术杂志》期刊2024 年 第 6 期 - 第 3 期上发表收录学校：天辰国际书院参与人员：肖同学，陈同学李同学，龚同学，何同学指导教师: 李嘉豪论文介绍：This study explores the application and comparison of the Minimum Steiner Tree (STP) algorithm and the Minimum Spanning Tree (MST) algorithm in optimizing the communication and transportation network in the central area of Kanazawa City. Through a detailed analysis of the classic STP problem and related algorithms, this paper proposes an optimized Ant Colony Optimization algorithm (IACO) and verifies its efficiency on standard datasets. The results show that this algorithm significantly reduces the total connection cost and improves network efficiency and robustness when connecting key nodes. Therefore, this paper suggests that the IACO algorithm has significant application value in urban network planning and recommends further exploration of its potential in larger and more complex networks to optimize the design of urban communication and transportation networks.

02《Deep learning-based spatial vector point set partition model》论文链接：https://www.journal-gsr.online/6/2/100发表平台：在知网《环球科学报告杂志》期刊2024 年 第 6 期 - 第 2 期上发表收录学校：天辰国际书院参与人员：陈同学，陈同学，石同学，肖同学，郑同学指导教师:李嘉豪论文介绍：In the era of big data, the scale and complexity of spatial data are continuously increasing, making the effective partitioning and classification of spatial vector point sets a critical and challenging problem. This study proposes a spatial vector point set partitioning model based on deep learning, which leverages techniques such as Convolutional Neural Networks (CNN) and PointNet. Through an end-to-end learning process, the model automatically extracts the intrinsic structures and patterns of the data. The method employs 3D-CNN and PointNet models to process point cloud data, achieving efficient and accurate partitioning results. The findings indicate that the model demonstrates stronger robustness and higher accuracy when handling large-scale, high-dimensional data, with a classification accuracy reaching 100%. In conclusion, the spatial vector point set partitioning model based on deep learning holds significant theoretical and practical value, offering more precise and reliable technical support for related fields.

天辰的精英教学团队和独特的学术科研项目教学体系，为学子们提供了广阔的成长空间和坚实的学术支持。从项目前期的精心规划，到授课中的知识传授与思维训练，再到项目发展中的深入探索和最终的高质量产出，每一个环节都凝聚着天辰的智慧与心血。相信在未来，天辰国际书院将继续秉持着对学术的执着追求，培养出更多具有创新精神和科研能力的优秀学子，为推动学术进步和社会发展贡献更多的力量。让我们共同期待天辰学子在科研之路上创造更多的辉煌！天辰国际书院科研课程介绍精英教学团队：世界学校的老师组建专业的学术教研团队，全力协助学生从零开始构建自己的学术框架，定制科研内容，为未来学术方向提供精准指导与规划。学术科研项目教学体系：打破传统设计项目的教学内容，专注于数学、工程、计算机等学科学术研究体系的教学模式，旨在全方位培养与提升学生的学术思维、研究能力以及实现高质量学术产出（论文）。研究过程：1、项目前期：根据学员研究兴趣、进行学术能力评估，匹配相关导师，确定课程研究框架并定制调整内容。2、项目授课：涵盖课题背景、必备技能与学术思维训练、文献综述等相关授课。3、项目发展：确定研究对象与方法，收集整理数据，进行项目验证总结，完成初稿。4、项目产出：对论文进行润色精改，匹配相关投稿平台，最终定稿提交，收到录用函后进行学术汇报指导。书院介绍天辰国际书院位于深圳市南山区前海，由美国加州州立大学终身教授李明教授学术领衔，是一所真正定制化、精细化管理的全日制精英国际私塾，拥有强大的教学教研师资团队和广泛的海内外优质教育资源。

天辰书院是Alevel考试局授权考点，也是湖南省重点中学郴州二中深圳国际教学中心。强强联合 | 天辰国际书院与湖南省郴州市第二中学建立国际教育合作关系。书院以A-level/HKDSE课程体系为主，目前与美国石溪中学、加拿大唯雅国际高中、资兴市市立中学国际部、港世课程研发中心进行深度合作。

书院为欧美私塾制教育模式，集食、宿、学为一体，并采用一对一或3-5人超小班教学，保证老师有足够的时间和精力关注到每个孩子的学习及身心健康。学员用“5+1+N”培养模式，即5天全日制/语言课程、1个暑假竞赛科研课程，N次课外活动。在打造质量的、竞赛、科研全方位培养体系的同时，也培养学生的兴趣爱好，快乐学习。自建院以来，学院秉承“因材施教、自由独立”的教育理念，帮助学生掌握学习和独立解决问题的能力，最终能够成为一个自由独立的终身学习者。目前，天辰书院毕业生已遍布英国、美国、加拿大、中国香港、澳洲等地，且的学生入读世界学校，*好的去了牛津剑桥。