今年诺贝尔物理学奖、化学奖都颁给了人工智能学者？AI已是大势所趋！

在2024年的科学界盛事中，诺贝尔奖的颁发再次将全球的目光聚焦于人工智能（AI）。今年的诺贝尔物理学奖和化学奖均与AI紧密相关，再一次凸显了人工智能技术在全球科研中的重要作用。人工智能时代，编程的重要性已经不言而喻，青少年编程教育变得尤为迫切和紧要。学习编程，不仅是为了适应技术发展的需求，更是为了让青少年能够积极参与到未来由人工智能引领的创新和探索之中。

诺贝尔物理学奖Nobel  Prize10月8日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·J·霍普菲尔德（美国康奈尔大学物理学博士）和杰弗里·E·欣顿（加拿大多伦多大学计算机教授），以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性贡献。

霍普菲尔德是一位地地道道的物理学家，而他发明的人工神经网络却是一项跨界发明。他在1982年利用物理学原子自旋原理提出了“霍普菲尔德网络”，一种得以保存记忆的神经网络，其应用范围涵盖人工智能、机器学习、联想记忆等多个领域。在人工智能研究领域，另一位获奖者欣顿拥有更为响亮的名头。欣顿不仅是计算机领域的最高奖“图灵奖”的获得者，还被人们尊称为“AI教父”。欣顿的研究建立在霍普菲尔德之上，利用统计物理学的工具对人工神经网络进行随机拓展，开发出了玻尔兹曼机，推动了当前机器学习的爆炸式发展。

诺贝尔化学奖Nobel  Prize10月9日，2024年诺贝尔化学奖颁发给了大卫·贝克（美国华盛顿大学生物化学教授）、戴米斯·哈萨比斯（谷歌DeepMind联合创始人兼CEO）和约翰·江珀（谷歌DeepMind高级研究员），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

贝克在计算生物学领域有着深入的研究，自1993年开始研究预测和设计蛋白质结构和功能的计算方法，并开发出了一款名为罗塞塔的软件，成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务。另外两位获奖者哈萨比斯和江珀都来自DeepMind，是谷歌旗下的前沿人工智能企业，大家熟知的“AlphaGo”就出自该公司。哈萨比斯和江珀利用深度学习技术，开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

万物皆可AIArtificial Intelligence今年诺贝尔物理学奖及化学奖双双颁给人工智能学者，再一次印证了这一观点——AI已在社会多个领域中渗透，人工智能已是大势所趋。在日常生活中，AI已随处可见：手机里的个人助理（如苹果的Siri、华为的小艺等）可以帮助我们处理各项日常事务；社交媒体平台使用AI过滤不当内容，并提供个性化的内容推荐；智能导航系统为用户规划*佳路线，自动驾驶技术也在逐步开始应用……

在当今这个由人工智能技术驱动的时代，编程的重要性不言而喻。它不仅是人工智能的基石，更是我们理解其工作原理和算法实现的关键。以人工智能应用开发与部署为例，在开发人工智能应用（如智能助手、自动驾驶汽车等）时，编程是连接算法与实际应用场景的桥梁。开发人员需要编写代码来将算法集成到应用程序中，并实现用户界面、交互逻辑等功能。此外，编程还用于将应用程序部署到不同的平台上（如移动设备、云服务器等）。

编程学习迫在眉睫Artificial Intelligence随着AI技术的迅猛发展，AI正在深刻改变着我们的生产和生活方式。对于孩子们来说，编程技能已经成为了未来必备的一项技能，编程教育变得尤为迫切和紧要。编程不仅仅是开发软件和应用程序，它还涉及到创新思维、问题解决和持续学习的能力，这些都是应对快速变化的技术世界的重要技能。掌握编程技能将使你在未来的职业生涯中更具竞争力，无论你选择从事哪个行业，编程都能为你提供更多的职业机会和发展空间。当前，编程教育已经成为中小学信息技术课程的重要组成部分，许多国家和地区都在积极推动编程教育的普及。青少年学习编程不仅是对技术能力的追求，更是对未来自我发展的一种投资和塑造。我们衷心建议青少年们尽早开始学习编程，通过编程，更加深入地理解这个由数据驱动、算法引领的世界，为人工智能时代的发展贡献自己的力量！未来的世界属于那些掌握人工智能技术的人才！往期推荐