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AI 教父获 2024 诺贝尔物理学奖!

发布日期:2025年01月20日

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瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆,它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法,并执行任务,如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络,这种新网络使用另一种方法:玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素,可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。他们的工作带来了巨大效益,在物理学领域广泛应用,如开发新材料。然而,获奖者也有担忧。辛顿去年从谷歌退休,旨在自由谈论人工智能的危险。他警告人工智能可能带来 “生存威胁”,并对自己的工作影响感到忧虑。诺贝尔物理学奖委员会艾伦?穆恩斯表示,虽然人工智能看似与物理学奖不搭边,但具有学习能力的神经网络发现及应用与物理学密切相关,推动了粒子物理学、材料科学等领域的研究。这一奖项再次证明了科学领域的跨界融合与创新的无限可能。约翰·J·霍普菲尔德,1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市,1958年……博士学位,现任美国普林斯顿大学教授。杰弗里·E·辛顿,1947年出生于英国伦敦,1978年……博士学位,现任加拿大多伦多大学教授。过去10年诺贝尔物理学奖得主名单2023年——美国科学家Pierre Agostini、德国科学家Ferenc Krausz和法国/瑞典科学家Anne L’Huillier获奖,获奖理由是“开发了产生阿秒光脉冲的实验方法,用于研究物质中的电子动力学”。2022年——法美奥三位科学家Alain Aspect、John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖,获奖理由是“进行了纠缠光子的实验,确立了贝尔不等式的违反,并开创了量子信息科学”。2021年——美德意三位科学家因“对人们理解复杂物理系统的开创性贡献”而获奖。美籍日裔科学家Syukuro Manabe、德国科学家Klaus Hasselmann的获奖理由是“物理模拟地球气候,量化变化和可靠地预测全球变暖”;意大利科学家Giorgio Parisi的获奖理由是“发现从原子到行星尺度的物理系统的无序和波动的相互作用”。2020年——英国科学家Roger Penrose获奖,获奖理由是“发现黑洞形成是广义相对论的一个有力预测”;另外两位获奖者是德国和美国科学家Reinhard Genzel、Andrea Ghez,获奖理由是“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”。2019年——美国科学家James Peebles获奖,获奖理由是“在物理宇宙学的理论发现”;另外两位获奖者是瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz,获奖理由是“发现了一颗围绕类太阳恒星运行的系外行星”。2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin、Gerard Mourou和Donna Strickland获奖,获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明”。2017年——三位美国科学家Rainer Weiss、Barry C. Barish和Kip S. Thorne获奖,获奖理由是“对LIGO探测器和引力波观测的决定性贡献”。2016年——英美三位科学家David J. Thouless、F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz获奖,获奖理由是“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”。2015年——日本科学家Takaaki Kajita和加拿大科学家Arthur B. McDonald获奖,获奖理由是“发现了中微子振荡,表明中微子具有质量”。2014年——日本及美国三位科学家Isamu Akasaki、Hiroshi Amano、Shuji Nakamura获奖,获奖理由是“发明了高效蓝光二极管,带来了明亮而节能的白色光源”。.END.干货分享、学习规划编程学习资料、赛事指南欢迎扫码1V1咨询??????

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