2025年未来就业报告：未来更需要哪些技能？

《2025年未来就业报告》由世界经济论坛于2025年1月7日发布，分析了技术变革、地缘经济分裂、经济不确定性、人口变化和绿色转型等宏观趋势对全球劳动力市场的影响，并探讨了雇主计划在2025年至2030年期间采取的应对策略。

报告的主要内容包括：宏观趋势对劳动力市场的影响： 报告分析了五个关键的宏观趋势如何影响就业市场，包括技术变革、绿色转型、地缘经济分裂、人口结构变化和经济不确定性。就业前景： 预测了到2030年，由于结构性劳动力市场转型，将有22%的当前工作会被取代，同时创造14%的新工作。技能展望： 详细讨论了当前和未来几年内对员工至关重要的技能，强调了分析思维、适应力、领导力、创造力、技术素养等技能的重要性，并指出到2030年，像AI和大数据这样的技能将变得更加重要。劳动力战略： 探讨了企业如何应对这些变化，包括技能提升和再培训、自动化、多元化和包容性倡议，以及工资和工作条件的调整。区域、国家和行业见解： 提供了特定区域、国家和行业的详细分析，帮助决策者更好地理解他们所在领域的特定挑战和机遇。三大变革性趋势：

技术变革与趋势 数字化普及是*具变革性的趋势，60%的雇主预计到2030年将经历转型。人工智能（AI）和信息处理（86%）、机器人技术和自动化（58%）、以及能源生成、存储和分配（41%）等技术进步将对就业产生深远影响。AI和大数据、网络安全以及技术素养等技能的需求预计将快速增长。经济挑战与影响 生活成本上升被列为第二大变革性趋势，50%的雇主预计到2030年将因此转型。虽然预计全球通胀将逐渐缓解，但经济增长放缓仍是重要因素，42%的企业认为其具有转型影响。通胀的就业影响尚不明确，而经济放缓预计将导致全球减少约160万个工作岗位。气候变化与可持续发展 气候变化缓解被认为是第三大变革性趋势，47%的雇主预计会影响其业务。可再生能源工程师、环境工程师等绿色技术岗位将快速增长。环境管理技能的需求也显著增加，进入增长*快的技能列表。新趋势下的技能需求：文件给了“当前核心技能”列表，这些技能是雇主认为员工在当前工作环境中表现优异所必需的。这些技能涵盖了认知能力、自我认知、人际交往能力、技术技能和身体技能等多个方面：

分析思维：在数据驱动的现代工作环境中，分析思维至关重要。它使员工能够解读复杂信息，识别模式，做出明智的决策，并解决问题。适应力、灵活性和敏捷性：工作环境不断变化，尤其是在技术快速发展的今天。能够适应新工具、流程和工作方式的员工，将更有可能在变化中茁壮成长。领导力和社会影响力：随着团队结构的演变和远程工作的兴起，强大的领导力变得尤为重要。它不仅涉及管理团队，还包括激励团队成员，推动组织目标的实现。创造力：创新是每个行业的关键驱动力。具备创造力的员工能够提出新的想法，找到更好的做事方法，并帮助组织保持竞争力。同理心和积极倾听：在多元化的工作环境中，理解和有效沟通变得尤为重要。同理心和积极倾听有助于建立强大的工作关系，提高团队士气，并解决冲突。技术素养：随着自动化和数字工具的普及，理解这些技术如何影响工作流程变得至关重要。技术素养使员工能够高效地使用这些工具，甚至对其进行改进。好奇心和终身学习：技术进步和工作性质的变化意味着员工需要不断更新他们的技能。好奇心和对学习的承诺确保员工保持相关性，并为组织带来新的见解。人才管理：识别和培养人才对于维持组织的知识基础和确保未来的成功至关重要。具备人才管理技能的员工可以帮助组织吸引、发展和保留*优秀的人才。服务导向和客户服务：在服务型经济中，提供卓越的客户服务是区分组织的关键。服务导向的员工能够理解并满足客户需求，从而建立忠诚度和正面评价。质量控制：无论是在制造业还是服务业，提供高质量的产出都是保持客户满意度和信任的基础。具备质量控制技能的员工确保产品或服务符合高标准。这些技能不仅对当前的工作环境至关重要，而且随着我们向2030年及以后发展，这些技能将变得更加重要。随着自动化和人工智能的兴起，软技能如创造力、同理心和领导力将变得更加宝贵，因为这些技能难以被机器替代。然而不同以往，这次这主要是由于技术进步、劳动力市场趋势以及全球宏观趋势的影响。随着人工智能、机器学习、机器人技术等领域的快速发展，对能够有效利用这些技术的技能需求也在不断增长。同时，随着某些传统角色因自动化而减少，对某些手动技能的需求也在逐渐下降。

具体来说，到2030年，以下技能将变得更加重要：人工智能（AI）和大数据：随着组织越来越依赖数据驱动的决策和自动化流程，对能够分析大量数据、开发和管理AI系统的人才需求将显著增加。这包括数据科学家、机器学习工程师和AI研究人员等角色。网络和网络安全：随着网络威胁的不断演变和增加，保护组织的数字资产变得至关重要。因此，对网络专家、安全分析师和信息安全经理等网络安全技能的需求将显著增长。技术素养：随着技术在各个方面的广泛应用，对技术有基本了解的员工将更受欢迎。这包括能够有效使用数字工具、理解新兴技术趋势以及在日常工作中应用技术的能力。与此同时，以下技能可能会变得不那么重要：手动灵活性：随着自动化和机器人技术在制造业和某些服务行业中的应用，对高度手动灵活性的需求可能会减少。耐力和精确性：类似于手动灵活性，随着机器接管需要长时间集中注意力和精确操作的任务，这些技能在某些领域可能变得不那么重要。但需要注意的是，这并不意味着这些技能将完全过时。在某些行业和角色中，它们仍然非常重要。然而，总体而言，随着技术的发展和工作性质的变化，对这些技能的需求可能会减少。“技能不匹配”与教育：

报告中提到的“技能不匹配”是指工人现有的技能与未来职位所需的技能之间的差距。随着劳动市场的变化，某些技能变得过时，而新的技能需求出现，导致工人需要通过培训和再教育来适应新的职位要求。这种不匹配被视为企业转型的主要障碍，因为缺乏必要的技能会限制企业适应新技术和市场变化的能力。鉴于这些不断变化的技能需求，预计需要提升和重新培训的劳动力规模仍然很大：如果世界劳动力由 100 人组成，到 2030 年将有 59 人需要培训。其中，雇主预计 29 人可以在现有岗位上提升技能，19 人可以在组织内部其他地方提升技能并重新部署。然而，11 人不太可能获得所需的重新培训或提升技能，这使他们的就业前景面临越来越大的风险。由于技术进步，技能需求的变化，以及企业为适应这些变化而采取的行动。因此，教育行业应调整课程、强调软技能、促进终身学习、与行业合作、投资教师培训、鼓励跨学科学习和确保包容性。我认为，在未来，只有掌握 AI 不具备的技能，才能成为不会被淘汰的人。AI可以模拟郭德纲的声音甚至换一种语言重讲郭德纲的段子，但是AI很可能卖不出去2000块钱一张的相声门票，更卖不满几千人的体育场；AI可以背诵大量经典诗词、赏析技巧和文人轶事，但AI很可能不懂得在诗句中感受作者的心境，更不知读者为什么会与作者发生共鸣；AI可以了解各个院校的优势专业，为学生做出报考院校建议，但AI很可能不懂什么是“传道授业解惑”，更不懂什么是“明德亲民止于至善”的“大学之道”。AI 不能做什么？我们需要哪些技能？点击AIED教育学人·知识库一起聊聊。