从DeepSeek爆火，看AI人才争夺战：哪些院校才是真正的“大神制造机”-美中国际（上海）-教育宝

近日，全球AI圈被一个名为DeepSeek的中国团队刷屏了！他们发布的“DeepSeek-V3”模型和R1模型正在全球范围内迅速出圈！

根据官方资料显示，2024年12月底发布的“DeepSeek-V3”模型，以约557.6万美元总训练成本、1/11的算力、仅2000个GPU芯片训练出性能超越ChatGPT-4o的大模型。在性能上，DeepSeek-V3在数学、代码能力和中文知识问答方面也远超ChatGPT-4o。

春节前夕，Deepseek发布的R1模型，更是震撼了整个AI界。游戏科学创始人、CEO，《黑神话：悟空》制作人冯骥评价DeepSeek说道：“这可能是个国运级别的科技成果！”

春节期间，DeepSeek下载量在全球用户中爆发式增长，最新日活用户已破2000万，在发布 18 天内DeepSeek应用下载量达到 1600 万次，几乎是 OpenAI 的 ChatGPT 发布时的 900 万次的两倍。（Sensor Tower 数据）

不仅如此，DeepSeek的爆火引发华尔街股市“大变天”，首当其冲的美国芯片巨头英伟达(NVIDIA)当日股价暴跌约17%，市值蒸发超过5890亿美元，创下了美股历史上*大的单日市值损失记录。另外，博通公司股价下跌17%，超威半导体公司(AMD)股价下跌6%，微软股价下跌2%。人工智能领域的衍生品，如电力供应商也受到重创，美国联合能源公司股价下跌21%，Vistra的股价下跌29%。那么，对于有志于投身人工智能AI领域的学子来说，哪些院校才是真正的"大神制造机"呢？今天，小美学姐就来盘点一下全球AI领域的院校，为你的留学之路提供参考！//美国：AI领域的领跑者总体来说，尽管中国算力规模增长迅速，美国高校在尖端算力获取上仍占优势。美国拥有大量图灵奖得主（如Yann LeCun、Geoffrey Hinton）和AI领域奠基人，众多AI研究机构和高校（如MIT、斯坦福、CMU、UC Berkeley等）形成了完整的学术传承体系。中国近年来虽吸引了许多海归人才，但学者的数量和学术积淀仍有差距。

院校推荐：卡内基梅隆大学 (CMU): CMU的计算机科学学院常年位居全球TOP 1，其机器学习部门更是汇聚了众多世界级专家，堪称AI领域的“黄埔军校”。斯坦福大学 (Stanford): 斯坦福大学人工智能实验室 (SAIL) 是人工智能研究的先驱，在深度学习、自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成就。麻省理工学院 (MIT): MIT的计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 是全球*大的校园实验室，在机器人、计算机视觉等领域处于地位。加州大学伯克利分校 (UC Berkeley): UC Berkeley的人工智能研究实验室 (BAIR) 在机器学习、强化学习等领域具有很强的实力，培养了众多AI领域的人才。//英国：老牌强校，实力依旧英国高等教育在AI领域成就斐然，拥有深厚的研究底蕴和全球影响力。剑桥大学、牛津大学等知名学府在机器学习、计算机视觉等领域处于地位。英国政府大力支持AI发展，投资数十亿英镑推动研究和创新。DeepMind等知名AI公司也诞生于英国，与高校紧密合作，推动科研成果转化。

英国高校注重跨学科研究，将AI与医疗、金融等领域结合，解决实际问题，培养了大批AI人才，为全球AI发展做出了重要贡献。院校推荐：剑桥大学: 剑桥大学的机器学习实验室在贝叶斯学习、深度学习等领域享有盛誉，其毕业生深受各大科技公司青睐。牛津大学: 牛津大学的计算机科学系在人工智能、机器学习等领域具有很强的研究实力，其与DeepMind等公司的合作也十分紧密。帝国理工学院 : 帝国理工学院的机器学习小组在数据挖掘、模式识别等领域具有很强的实力，其毕业生就业前景十分广阔。//其他国家：不容小觑的后起之秀加拿大的多伦多大学和蒙特利尔大学在深度学习和强化学习领域表现突出，吸引了全球学者和科技公司的关注。瑞士的苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）以其在机器人学和计算机视觉方面的卓越研究闻名，培养了众多AI领域的人物。新加坡的新加坡国立大学和南洋理工大学则凭借其优越的地理位置和产学研结合的优势，在自然语言处理和人工智能伦理研究方面取得了显著成果。此外，德国的慕尼黑工业大学、澳大利亚的墨尔本大学以及日本的东京大学等院校也在AI领域展现出强大的研究实力和创新能力。这些院校不仅提供高质量的教育资源，还为学生提供了丰富的科研机会和国际化视野，是AI留学的优质选择。//中国香港：发展显著中国香港在人工智能（AI）领域的发展迅速，多所高校纷纷开设相关专业，课程涵盖从基础技术到跨学科应用的多个方向。这些课程不仅满足了市场需求，还为学生提供了广阔的职业前景。院校&专业推荐：香港大学：人工智能、伦理与社会文学硕士、人工智能理学硕士香港理工大学：人工智能及大数据计算理学硕士、生成式人工智能与人文科学（艺术与文化）理学硕士、生成式人工智能与人文科学（语言与传意）理学硕士香港浸会大学：人工智能与数码媒体理学硕士、数据分析与人工智能理学硕士香港岭南大学：人工智能与未来文学硕士、人工智能与商业分析理学硕士香港教育大学：人工智能与教育科技理学硕士留学是通往AI巅峰的重要路径之一，在全球院校中，你不仅能接触到*前沿的AI技术，还能与来自世界各地的优秀人才共同学习、碰撞思想，汲取多元化的学术养分。无论是美国的技术创新氛围、英国的理论研究深度，还是其他国家独特的优势，这些多元化的学术环境都能为你的AI梦想提供强大的助力，帮助你在人工智能领域不断突破与成长。

尽管人工智能AI领域如今风头正盛，但盲目跟风选择AI专业留学，可能会面临诸多挑战。以下四类学生需谨慎考虑是否申请AI专业：能力欠缺：AI专业需要扎实的数学基础和熟练的编程能力。数学是AI的理论基石，编程则是将理论转化为实际应用的工具。此外，AI还与众多具体领域紧密相关，若对某一领域（如金融、医疗等）不熟悉，也难以在AI应用中取得突破。均分太低：AI是热门专业，竞争激烈。头部院校的AI专业名额有限，申请者多为海外本科、985、211等背景的学生，均分过低很难脱颖而出。如果对AI确实感兴趣，建议先读预科提升竞争力。预算不够：香港和新加坡的留学成本相对较低，但港五的AI专业学费基本在25万-30万元，新加坡的部分院校学费也超过30万元，再加上两地生活费至少10万元/年，预算不足35万元就很难支撑。而英美欧等国家的留学成本更高，英国一年制硕士学费通常在20万-30万元，生活费约15万元/年；美国院校的AI专业学费可能高达40万元/年，生活费约10万元/年；欧洲部分国家虽有公立院校学费较低，但整体生活成本还是偏高。盲目DIY：留学申请流程复杂，涉及材料准备、院校选择、文书撰写等环节，对新手来说难度较大，容易出错。如果对申请流程和材料不熟悉，建议不要自行申请。如果你对AI领域非常感兴趣，但又不符合上述AI专业的申请条件，还可以考虑以下相关专业，这些专业与AI联系紧密，且部分专业对申请者的背景要求相对宽松：??计算机科学（Computer Science）??电子工程（Electrical Engineering）??机器人科学（Robotics）??深度学习（Deep Learning）??机器学习（Machine Learning）??计算机视觉（Computer Vision）??强化学习（Reinforcement Learning）??循环神经网络（Recurrent Neural Network）??数据科学（Data Science）??数学（Mathematics）??统计学（Statistics）??物联网（Internet of Things）??信息安全（Security）小美学姐提醒大家，申请AI专业时，需要综合考虑个人能力、学术背景、预算和目标院校的申请要求，不同院校和专业的申请条件和语言要求各不相同。

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