留学资讯 | DeepSeek百万年薪招人！中国AI崛起，留学生机会来了！

近日备受关注的DeepSeek又因大规模高薪招聘登上热搜。在招聘平台上可以看到，DeepSeek发布了多个岗位的招聘信息，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师、全栈开发工程师等。无论是招聘正式员工还是实习生，DeepSeek给出的薪资待遇都颇具吸引力。在DeepSeek挂出的职位中，大部分岗位的起薪在3万元以上。其中，深度学习研究员（AGI）【在校/应届】的月薪水平为5-8w元，年薪*高可达112万元。

图片来源：Boss直聘实习生岗位及薪资情况——AGI大模型实习生，500-1000元/天；数据百晓生实习生，500-550元/天……

图片来源：Boss直聘岗位要求显示，应聘者应精通深度学习，具备创新研究能力，同时编程能力出色，熟练掌握编程语言。此外，应聘者需要有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文。

图片来源：Boss直聘即使是招聘实习生，该公司也要求应聘者具备院校背景、扎实的编程能力及深度学习研究经验，甚至需有顶级会议论文或开源项目贡献。此前DeepSeek创始人梁文锋在接受采访时表示，“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”这种“高薪+高门槛”的模式，凸显了AI企业对稀缺技术人才的迫切需求。2024年AI岗位表现强劲，2030年我国AI人才缺口约达400万在过去这几年，AI 以一种前所未有的迅猛态势在各个领域掀起变革浪潮。AI的发展早就不仅仅是技术竞争，作为一种未来趋势，和留学生求职、就业更是息息相关。1

热招岗位脉脉高聘发布《2024年度人才迁徙报告》显示，AI相关岗位的需求在2024年十分强劲，新发热招岗位中，有5个与AI相关。包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理。此外，各类开发岗位需求也非常旺盛，如java、后端开发、C++、测试开发、前端开发等岗位也位列热招。

数据来源：脉脉高聘2

紧缺岗位据不完全统计，在过去3年中，??智能和芯?等领域的多个岗位持续?临?才短缺的问题，供需?远低于1。具体来看，??智能领域的深度学习（0.63）、机器学习（0.74）、搜索算法（0.39）、算法?程师（0.76）、算法研究员（0.75）、?然语?处理（0.65）以及推荐算法（0.56）等岗位近三年的?才供需?均低于1，表明?才供不应求的状况?直没有好转。

数据来源：脉脉高聘注释：人才供需比=人才投递数/企业新发岗位量。人才供需比>1，说明供大于求;<1，说明供给小于需求3

高薪岗位报告显示，2024年1至10月，招聘市场新发岗位平均月薪的技术岗位中，数字前端工程师占据榜首，平均月薪高达6.78万元。高薪的技术岗位平均月薪均超过6万元，其中大模型相关岗位占据半数。

数据来源：脉脉高聘注释：新发岗位平均?薪=（新发岗位平均*低?薪+新发岗位平均最??薪）/2?技术类岗位的平均?薪显著低于技术类岗位。产品主管以59241元的平均?薪，处于?技术类岗位“天花板”，但?起数字前端?程师（67728元）还有不?的差距。在?技术类岗位中，产品相关岗位成为?薪岗位焦点。除居?位的产品主管外，电商产品经理、AI产品经理、业务增?产品经理等也进??薪?技术岗。

数据来源：脉脉高聘4

应届生岗位2024年1-10?，从应届?热招岗位来看，HR、算法?程师、猎头位列新发岗位数量。在新发岗位数量中6个为技术岗位，从新发岗位平均?薪来看，在?薪岗位中，??智能相关岗位占据8席，机器学习以47569元?居榜?。

数据来源：脉脉高聘对于留学生来说我们可以做什么？对于即将踏入职场或正在规划职业生涯的留学生们来说，这场由 AI 引发的变革既是挑战，更是需要用心去应对的新课题。1

专业技能提升对于留学生来说，首先要做的就是深入学习与 AI 相关的专业技能。如果是计算机、数据科学等相关专业的留学生，那就需要紧跟 AI 技术发展的前沿，参与到学校的科研项目中，或者寻找相关的实习机会，实际操作 AI 模型的搭建、训练和优化等工作，积累丰富的实践经验。而对于非技术类专业的留学生，比如商科、文科专业的同学，也不能置身事外。可以学习一些基础的数据分析软件，了解如何利用 AI 工具进行市场调研、趋势分析等，将 AI 技术融入到自己的专业领域中，为未来的职业发展增添新的亮点，毕竟AI领域还是有非常多适合我们的非技术岗位。例如，学习市场营销的留学生可以掌握如何利用 AI 进行精准的客户画像绘制和广告投放策略制定，让自己在求职时更具优势。2

跨学科融合AI 的发展让各之间的界限变得越来越模糊，所以留学生们要有跨学科融合的意识。以美国高校为例，例如麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等高校已经建立了专门的AI研究中心和相关的学位项目。同时，这些学校也正通过跨学科整合，培养学生解决复杂问题的能力，将AI应用于医疗、金融、教育等多个领域。斯坦福大学设有“AI+X”项目，通过与其他的结合，如经济学、医学和环境科学，推动AI的多元应用。卡耐基梅隆大学拥有全球的计算机科学与人工智能研究项目，并开设了世界上第*个人工智能的本科学位。麻省理工学院投资10亿美元成立了Schwarzman计算学院，以推动AI和计算领域的前沿研究。将自己所学的专业与 AI、计算机科学等进行有机结合创造出独特的知识优势。比如学艺术设计的留学生，可以探索 AI 生成艺术、数字艺术创作等方向，将艺术创意与 AI 技术相结合，开拓出全新的职业发展路径，像从事 AI 辅助艺术设计、虚拟艺术展览策划等工作。医学专业留学生同样可以借助 AI，参与到医疗影像诊断智能化、药物研发辅助等跨学科项目中，提升自己在医疗行业的竞争力，毕竟未来那些既懂医学专业知识又能运用 AI 助力医疗工作的复合型人才将会是行业的 “香饽饽”。3

培养软技能除了专业技能外，软技能的培养也不容忽视。强大的沟通能力在与团队成员协作时至关重要，尤其是当团队中既有技术人员又有非技术人员，需要共同围绕 AI 项目开展工作时，能够清晰准确地表达自己的想法、理解他人的观点，才能保证项目顺利推进。适应能力也不可或缺，AI 技术日新月异，就业市场也在不断变化，留学生要能快速适应新的工作环境、掌握新的工作要求，积极拥抱变化，而不是固步自封。同时，良好的学习能力能让留学生在面对层出不穷的 AI 新知识、新应用时，迅速吸收并运用到实际工作中，保持自己的竞争力。