制造业从自动化到智能化的技术变革——江苏和讯自动化设备有限公司专家贾志刚老师走进苏州职业大学

导语3月19日，苏州职业大学迎来了一场聚焦制造业前沿的学术盛宴。江苏和讯自动化设备有限公司工业控制领域专家贾老师受邀进校园，以“从自动化到智能化：制造业技术变革的路径与未来”为主题，为师生们深入剖析了智能制造的核心技术与产业趋势。此次讲座不仅为高校学子打开了认知工业4.0的窗口，更通过校企联动，为产教融合注入新动能。

一、从自动化到智能化：技术演进路径贾老师指出，制造业的技术升级本质是“从机械替代人力到系统替代人脑”的跨越。他通过对比传统自动化与智能化的差异，梳理了技术演进的三个阶段：  

1. 基础自动化阶段（20世纪80年代-2000年）     依赖PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）实现单一设备或产线的程序化控制。     局限性：柔性差、数据孤岛、依赖人工经验调整。  2. 数字化阶段（2000-2010年）     引入SCADA（数据采集与监控系统）和MES（制造执行系统），实现设备联网与数据初步集成。     案例：某汽车厂通过MES系统将生产效率提升15%，但决策仍依赖人工分析。  3. 智能化阶段（2010年至今）     核心特征：AI驱动、数据闭环、自感知-自决策-自执行。     标志性技术：工业互联网、数字孪生、机器视觉、协作机器人。     典型案例：和讯为某家电企业设计的智能工厂，通过AI质检将缺陷率从0.5%降至0.02%。  

二、关键技术支撑：智能制造的四大支柱贾老师结合和讯公司的实际项目，重点解析了推动智能化落地的四大技术支柱：  1. 工业物联网（IIoT）   功能：设备全生命周期数据采集与互联，构建“工厂神经网络”。     应用场景：预测性维护（如通过振动传感器预判机床故障）、仓储物流智能调度。  2. 大数据与AI算法   突破点：从“统计优化”转向“深度学习”，例如：       工艺参数自优化（如注塑成型温度动态调整）；       供应链需求预测（准确率高）。  3. 数字孪生（Digital Twin）   价值：虚拟仿真与物理实体实时交互，缩短研发周期。     案例：某航天零部件企业通过孪生模型优化生产线布局，产能提升30%。  4. 5G与边缘计算    优势：低时延、高可靠通信，支持实时控制（如AGV协同避障）。  

三、未来趋势与人才培养：校企协同创新 面对技术变革的挑战，贾老师特别强调“人才是智能化的核心引擎”，并提出了校企协同育人的方向：  1. 技术趋势展望   边缘智能：AI模型下沉至设备端，减少云端依赖；     柔性制造：模块化生产线快速切换产品（如3C电子行业）；     绿色制造：通过能耗优化实现“双碳”目标。  2. 人才能力模型     复合型技能：机械+IT+数据分析“三栖能力”；     实践导向：熟悉工业软件（如MATLAB、TwinCAT）、掌握PLC编程与AI工具链。  3. 校企合作实践    和讯与苏州职业大学共建“智能控制联合实验室”，开展项目化教学；     学生参与企业真实课题（如基于ROS的移动机器人开发），实现“毕业即上岗”。  结语贾老师总结道：“智能化不是取代人，而是让人从重复劳动中解放，专注于创新。” 此次讲座不仅为苏州职业大学的学子们描绘了制造业的未来图景，更通过企业专家的实战经验，架起了课堂与车间之间的桥梁。在“中国制造2025”的蓝图下，唯有深化产教融合，方能培育出引领技术变革的新一代工匠。江苏和讯自动化设备有限公司：专注于工业自动化控制系统集成，服务领域涵盖汽车、电子、新能源等，2023年入选江苏省“专精特新”企业。  -苏州职业大学：以工科见长的高职院校，近年来聚焦智能制造专业群建设，与多家企业共建产业学院。