学会了这9个线性代数学习技巧，看谁还敢说学不会考研数学

线性代数作为支之一，在考试中占有着相当大的比重。对于很多考生来说，线性代数是一个相对难以掌握的科目，但是只要掌握了正确的学习方法和技巧，就能够轻松地取得好*。途途将围绕考研线性代数如何学进行详细的讲解，并分享一些重要的学习技巧和方法。

学习线性代数的前提在学习线性代数之前，需要具备一定的数学基础。建议先修习高等数学和初等数学，这对于后续理解线性代数的相关概念和定理有很大的帮助。考研都是150分，但是每门课的分数占比不同，具体如下图

学习线性代数的重点线性代数的基本概念和理论很多，但是在考研中，以下几个重点是需要重点掌握和应用的：【行列式】1、行列式本质——就是一个数2、行列式概念、逆序数考研：小题，无法联系其他知识点，当场解决。3、二阶、三阶行列式具体性计算考研：不会单独出题，常常结合伴随矩阵、可逆矩阵考察。4、余子式和代数余子式考研：代数余子式的正负是一个易错点，了解代数余子式才能学习行列式展开定理。5、行列式展开定理考研：核心知识点，必考！6、行列式性质考研：核心知识点，必考！小题为主。7、行列式计算的几个题型如果出大题，*多是一道大题的第*问！绝不可能单独命题！8、抽象型行列式（矩阵行列式）（这部分内容放在第二章，但属于第*章的内容）考研：出小题概率非常大，抽象性行列式与行列式性质结合考察考研数学对大多数考研人来说，都是难度比较大的，尤其是经常遇到问题不能得到解答，问题越积越多，学习压力也随之越来越大。报名考研课程，会有专门的二讲老师帮你解答这些疑难问题，主讲老师也会倾情相授，帮你更好地掌握知识点。扫码免费咨询高途考研公共课/专业课??

【矩阵】1、矩阵性质考研：与伴随矩阵、可逆矩阵、初等矩阵结合考察。2、数字型n阶矩阵运算考研：常见在大题出现，是大题的第*问！看到数字型n阶矩阵运算，一定出自这5个方法。（如果本题不会做，你的问题出在只掌握这五种方法的某几种，所以你是失败在归纳总结上了）3、伴随矩阵考研：伴随矩阵常与其他知识考察，与行列式、转置、K倍、可逆、伴随的伴随结合考察。4、二阶矩阵的伴随矩阵法则：主对角线互换、副对角线填负号。考研：如果让求某个二阶矩阵的可逆矩阵，难点转化成如何计算它的伴随矩阵。5、可逆矩阵两种求法考研：可逆矩阵可与行列式、转置、K倍、伴随矩阵、可逆的可逆结合考察。6、分块矩阵考研：以小题出现7、初等矩阵考研：小题出现8、正交矩阵、对称矩阵、反对称矩阵考研：第二章先知道张什么模样，这部分内容在二次型、相似对角化考察。9、秩（十个公式）考研：我把秩比作答题的第二种方法，在解决向量、方程组等相关知识点，可以用传统方法（解题速度慢），也可用秩，解题速度是传统方法的5倍！但是难懂。【向量】1、几组定义（向量内积、向量的长度、单位化、正交）考研：考单位化，但是如果想理解线性代数本质，向量内积、向量的长度要懂。2、线性相关、无关的三大判别方法考研：小题出现，很少结合其他章节知识点。3、线性相关无关证明题三种思路考研：大题考点，这部分内容可以与线性方程组结合，也可以与特征值特征向量结合，也可以与秩结合。4、线性表出四大判别方法考研：可小题、可大题，但是通常是大题的某一问。5、克拉默法则考研：服务线性表出。6、线性表出计算题三大思路考研：大题考点！涉及部分方程组知识和初等行变换知识。这部分内容涉及重要的数学思想：分类讨论！！！（大题爱考）7、线性表出证明题四个理论考研：大题小题都有，但是近几年小题居多。8、极大线性无关组考研：核心考点内容和2、3知识点一样，换汤不换药9、等价向量组考研：小题居多，很少与其它章节知识点结合。【线性方程组】1、基础解系2、齐次线性方程组与非齐次线性方程组考研：大题核心考点，历年考题向量和方程组会出其中一道，而方程组的出题概率高于向量！3、公共解、同解两种题型考研：重要考点题！【特征值与特征向量】1、特征值相关概念与计算考研：必考题，这里面难点不在于特征值相关知识，而在于求解行列式相关知识。2、特殊特征值⑴、上三角矩阵、下三角矩阵。⑵、秩为1的矩阵⑶、某个矩阵拆分后，利用⑴和⑵结合。3、相似矩阵概念及性质考研：不会单独出，但一定会结合其他题目4、相似矩阵两种考题5、对角矩阵的相似问题核心内容：“搭桥”桥是Λ。考研：核心重点考点！本内容需要分类讨论、需要基础解系相关知识、又可以联系特征值、特征向量，性质方面也可全面考察。6、反对称矩阵考研：小题7、实对称矩阵以及正交矩阵考研：也是重要考点，大部分知识和前面一样，不同之处在于多一个史密斯正交化。【二次型】1、二次型相关概念内容和微分方程有异曲同工之妙，记忆的内容比较多，但比较简单。考研：出小题，比如填写一个负惯性指数。2、矩阵的等价、相似、合同考研：出小题，一定不可能出大题的。3、化二次型为标准型、正定问题考研：核心重点考点，内容本身没什么难度，只是把前面所有的知识综合起来。这里不用细说，如果前面的相关内容复习的非常好，这部分内容学习起来会轻松很多。

线性代数的学习方法线性代数相对于其他数学科目来说，更注重理论和基础的掌握。为了更好地学习线性代数，可以采取以下的学习方法和技巧：合理规划学习时间和进度：不少考生在学习线性代数的时候，往往会陷进定理和概念中而难以自拔。因此，在学习过程中可以通过制定学习计划和任务清单的方式，清晰地控制进度和内容，注意掌握举重若轻的速度和理路。大量练习题：练习是真正学会线性代数的关键。制定适合自己的练习计划，分析错题原因和解题方法，善于总结相关知识点和思维方式，有的放矢地补充掌握不足的知识点。将抽象的知识实际化。线性代数中的概念和定理往往比较抽象和理论化，但是只有将其与现实世界联系起来，才能更好地理解和掌握。可以通过使用实例设计、数据分析案例等方式，将线性代数应用于实际问题中。利用网络资源：线性代数的课程教材和讲义都比较基础，但如果需要深入理解一些特殊领域的问题，可以通过查看网络上的资源，例如经典论文、新闻报道、学术博客等，来深入理解现有造诣和不断扩展认识。做好笔记：在学习过程中，可以记录自己的思考和理解，做好线性代数笔记，帮助自己更快更好地理解和记忆线性代数中的知识点和应用技巧。

线性代数的学习技巧除了学习方法外，你还需要掌握一些学习的技巧。熟记基本公式：线性代数中有很多的公式需要熟记，包括矩阵的基本运算、向量空间的性质、特征向量、最小二乘法等等。因此，考生需要花些功夫来熟记基础公式。注重归纳总结：学习线性代数，需要大量地总结公式和定理，因此学会科学地归纳总结是非常重要的。不断地总结能够帮助学生对知识点有更全面的认识，能够更好地理解和运用知识点。每周复习：线性代数的定义和定理比较多，学习量比较大。建议在掌握基础知识后，定期复习已学过的知识点，以加深印象，巩固记忆，不断推进自己的学习进程。善于使用辅助工具：线性代数中包含大量的图形和矩阵运算，因此善于使用辅助工具比如Matlab和Mathematica来加速实现大规模的计算和展示图像方面的应用，可以提高学习效率和计算性能。参加网课和辅导班：考研数学对大多数考研人来说，都是难度比较大的，尤其是经常遇到问题不能得到解答，问题越积越多，学习压力也随之越来越大。报名考研课程，会有专门的二讲老师帮你解答这些疑难问题，主讲老师也会浓缩多年教学经验，帮你更好地掌握知识点。高途考研热门课程如下：1??26考研优学领航全程班【政数英】2??25考研复试课【三合一班】3??26考研学霸培优全程PRO班【政数英】4??26考研暑期集训/走读【北京/沈阳/郑州/武汉】......班型众多，招生优惠价格，针对课程想要咨询＆了解，请扫二维码，老师立即与您沟通并为您详细介绍。↓

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