留学资讯 | 香港八大AI跨学科深度对比！为专业选择打开多元可能！

你是否发现，身边学历史的同学在研究 AI 如何修复古籍，学计算机的朋友在开发服务视障者的智能系统？当技术不再局限于代码，当 AI 开始与人文、商业、教育碰撞出火花，香港八大院校正用交叉，为每个怀揣技术理想的学生打开多元可能 —— 这里没有「标准化」的 AI 人才培养公式，只有「量身定制」的成长路径。无论你是醉心于代码世界的技术派，还是希望用 AI 赋能传统领域的跨界者，都能在这里找到契合自身特质的成长路径。01香港大学✅香港大学 | 工程学院 | 计算机科学（人工智能与数据科学方向）Computer Science (Artificial Intelligence and Data Science Stream)背景要求：高考*优异，数学及物理基础扎实，对计算机科学、数据分析有浓厚兴趣雅思：6.5（小分不低于 5.5）课程特点：技术核心课机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）跨学科融合必修 “AI 伦理与社会”“科技法与数据隐私”，选修 “医疗 AI 建模”“金融 AI 算法”实践导向实验室项目（如开发智能医疗影像诊断系统）、企业实习（对接香港 AI 初创公司 / 科技巨头）学术资源参与港大 AI 实验室研究，有机会在国际顶会（NeurIPS/ICCV）发表论文适合人群：适合希望深耕 AI 技术底层，或未来攻读科研型硕士 / 博士的学生，毕业可进入科技企业研发岗或海外Top高校深造。02香港中文大学✅ 香港中文大学 | 工程学院 | 人工智能工学学士Bachelor of Engineering in Artificial Intelligence背景要求：计算机科学、电子工程、机械工程等相关专业，具备编程（Python/C++）及数学（线性代数 / 概率论）基础雅思：6.5（小分不低于 6.0）课程特点：硬核技术模块机器人动力学、自主系统开发、强化学习（含无人机 / 自动驾驶算法）交叉应用课“医疗机器人设计”“工业 AI 优化”“智能感知与决策”科研驱动与商汤科技、香港科技园共建实验室，毕业需完成原创性研究项目（如仿生机器人控制算法）国际视野课程由中美学者联合授课，定期举办 AI 机器人国际研讨会就业方向：适合有志于机器人研发、智能系统设计的学生，毕业生多进入大疆、商汤等企业担任算法工程师，或继续攻读博士从事前沿研究。03香港科技大学✅ 香港科技大学 | 工学院 | 人工智能本科Bachelor of Engineering in Artificial Intelligence背景要求：DSE *优异（数学延伸模块 2 达标），或国际课程（A-Level 数学 A*），对算法设计、逻辑思维有突出能力雅思：6.5（小分不低于 6.0）课程特点：技术深度核心课涵盖深度学习、强化学习、计算机视觉，选修 “量子计算与 AI”“脑机接口技术”工程实践必修 “AI 系统设计”（开发智能无人车 / 无人机控制系统），校企合作项目（如华为智能终端优化课题）跨领域拓展可选修 “AI 金融建模”“生物信息学中的 AI 应用”，搭配创业孵化课程（科大 X-Hub 支持落地）师资优势教授团队含 IEEE Fellow，实验室配备自动驾驶测试平台、机器人操作臂等先进设备适合人群：目标成为 AI 技术专家的学生，毕业即具备扎实工程能力，大多可直接进入科技大厂或创业公司担任算法工程师。04香港城市大学✅ 香港城市大学 | 数据科学学院 | 数据科学（人工智能与商业分析方向）Data Science (Artificial Intelligence and Business Analytics Stream)背景要求：数学、统计或计算机相关基础，对商业场景中的数据应用有兴趣雅思：6.5（小分不低于 6.0）课程特点：商业赋能核心课 “商业智能与 AI 决策”“供应链 AI 优化”，选修 “金融 AI 风控”“零售 AI 精准营销”工具实操精通 Python/SQL/Tableau，掌握机器学习库（Scikit-learn）及大数据平台（Hadoop/Spark）真实场景训练与汇丰、美团等企业合作，完成 “银行客户流失预测”“外卖配送路径优化” 等实战项目双轨发展可同时修读商科 minor（如金融科技），或参与数据科学竞赛（Kaggle/ACM 国际赛）就业方向：适合希望在金融、零售、咨询等行业应用 AI 技术的学生，毕业可从事数据分析师、商业智能顾问等职，起薪高于传统商科岗位 30%。05香港理工大学✅ 香港理工大学 | 人文学院 | 人工智能与大数据技术本科Bachelor of Science in Artificial Intelligence and Big Data Technology背景要求：接受计算机科学、统计学、语言学等多背景，对 “AI + 创意”“AI + 文化” 方向有兴趣者优先雅思：6.0（小分不低于 5.5）课程特点：双分支培养语言与沟通：自然语言处理、跨文化 AI 对话系统开发、多语言机器翻译优化艺术与文化：AI 数字艺术生成（国画 / 音乐创作）、非遗文化智能传播、虚拟策展技术工具导向掌握 Midjourney/Stable Diffusion API、ChatGPT 插件开发、数字内容审核工具行业对接与故宫文创、腾讯艺术合作项目（如 AI 复原古代文物色彩），毕业可参与香港数码港孵化计划轻技术门槛无需编程基础，适合艺术、传媒、语言专业学生转型文化科技领域就业方向：数字内容策划、AI 艺术指导、文化科技产品经理，适配互联网大厂、文创企业及元宇宙创业公司。

△图源网络，侵删06香港浸会大学 ✅ 香港浸会大学 | 传播学院 | 数据科学与人工智能（传媒应用方向）Data Science and Artificial Intelligence (Media Applications Stream)背景要求：偏好传媒、计算机科学、统计学背景，需提交作品集雅思：6.0（接受六级 450 分），需提交作品集（代码 / GitHub 项目 / 媒体作品）课程特点：传媒技术融合核心课 “社交媒体算法解析”“AI 新闻生产与分发”“用户行为预测模型”实战项目开发舆情监测平台、设计智能客服聊天机器人、制作 VR 新闻互动内容行业资源与 TVB、字节跳动合作开设 “短视频 AI 运营” 工作坊，实习对接香港本地媒体及科技公司跨学科适配计算机背景学生可选修 “传媒大数据分析”，传媒背景学生必修 “Python 基础与数据可视化”就业方向：传媒从业者提升技术竞争力，或技术背景学生转向内容科技领域，毕业可从事 AI 产品经理、智能营销顾问等职。07香港岭南大学 ✅ 香港岭南大学 | 文学院 | 人工智能与商业创新本科Bachelor of Science in Artificial Intelligence and Business Innovation背景要求：不限制背景，欢迎社科、商科、艺术学生申请雅思：6.5（小分不低于 6.0）课程特点：轻技术重应用核心课《AI 与未来就业市场》《智慧城市治理》《人机协作伦理》跨学科项目制学习参与 “岭南 AI 商业挑战赛”，用 SWOT/PEST 模型分析 AI 对传统行业的冲击与机遇博雅教育特色小班教学（20 人内），教授一对一指导职业规划，适合目标管理、咨询、公共事务的学生就业方向：适合希望在政策研究、企业战略、公共事务领域运用 AI 思维的学生，毕业可进入咨询公司、NGO 或政府科技部门。08香港教育大学✅ 香港教育大学 | 文学与社会科学学院 | 教育技术与人工智能本科Bachelor of Education in Educational Technology and Artificial Intelligence背景要求：偏好教育、计算机科学、心理学背景，需对教育创新有热情，具备基础编程（Python/R）能力。雅思：6.0（单项不低于 5.5）课程特点：教育场景深耕核心课《自适应学习系统开发》《教育数据挖掘》《AI 助教设计》实践闭环设计实习对接香港中小学、在线教育平台（如 VIPKID），参与 “智慧课堂 AI 互动系统”“特殊教育语音识别工具” 研发行业认证加持课程含 ISTE（国际教育技术协会）标准培训，可考取 “教育数据分析师”“AI 教育应用工程师” 认证就业方向：在线教育产品经理、学校技术顾问、教育 AI 课程设计师，直接填补行业人才缺口。站在 AI 时代的路口，与其焦虑「学什么才不会被淘汰」，不如在选AI专业之前不妨问问自己：你想用 AI 解决什么问题？想成为怎样的技术人？交叉/跨学科专业正在为同学们选专业打开更多可能性。