《AI 医疗全栈开发：从辅助诊断到精准治疗》

北京数字经济算力中心与中日友好医院合作，久远银海推出 “医 + AI 康链” 计划，AI 医疗全栈开发正从辅助诊断迈向精准治疗，重塑医疗行业格局。

医疗 AI 全栈架构融合大模型、知识库与工作流。中日友好医院打造的樱智 Agent 平台，整合海量病历数据与医学知识，构建智能问答与临床决策支持系统。在肺结节诊断中，AI 模型通过分析 CT 影像，可检测出毫米级病灶，准确率达 97%，较传统人工诊断效率提升 8 倍。同时，系统能根据患者病史、基因检测数据，为医生提供个性化治疗方案建议。

金融医疗场景中，全栈开发实现医保控费与电子病历链上管理。某省级医保平台利用 AI 技术，通过对医疗费用数据的实时分析，自动识别不合理用药、过度检查等违规行为，每年节省医保资金超 5 亿元。区块链技术的应用确保电子病历的不可篡改与安全共享，患者在不同医院就诊时，医生可快速获取完整病史信息，提升诊疗准确性。

数据安全与合规是 AI 医疗全栈开发的关键。医疗可信数据服务平台采用联邦学习、同态加密等技术，在保护患者隐私的前提下，实现数据跨机构协同分析。例如，多家医院可联合训练 AI 模型，共同提升疾病诊断能力，而患者数据始终保留在本地。

AI 办公助手小江智脑在医疗领域广泛应用，累计使用超 62 万次，帮助医护人员快速撰写病历、查询医学文献，编码效率提升 300%。AI 医疗全栈开发正推动医疗行业向智能化、精准化发展，为患者带来更优质的医疗服务。