AI 大模型重塑旅游行业：从行程规划到智慧管理的全链条革新

随着 “AI + 旅游” 的深度融合，国内多家 OTA、景区、酒店通过接入 AI 大模型，正实现服务效率与用户体验的双重跃升。例如，同程旅行的 “程心 AI” 通过混合部署 DeepSeek 大模型，将客服响应效率提升 24%，同时实现行程规划、产品预订等功能的精准化。用户仅需通过自然对话，即可一站式完成行程规划、消费决策以及最后的行程预订，真正实现从 “AI 推荐” 到 “AI 决策执行 + 预订执行” 的闭环。贵州推出的 “AI 游贵州” 则构建了省、市、景区三级文旅 AI 生态，结合多模态模型实现风险监测与客流预测，成为全国全面升级的文旅 AI 系统。其数字人 “黄小西” 作为智能导游，不仅能生成个性化行程，还能一键订购特色商品，为游客提供全流程智能服务。这些案例表明，AI 大模型不仅能优化游客行程，更能通过实时数据处理和智能决策，推动旅游行业从 “人力密集型” 向 “智慧驱动型” 转型。

值得关注的是，AI 技术的应用已从单一服务场景向全链条管理渗透。例如，中国移动 “九天” 大模型在文旅领域的落地，通过整合语音识别、自然语言理解等技术，打造出支持 22 种方言交互的智能体 “灵犀”，用户可直接用方言 “说出来” 完成咨询与预订。这种多模态交互方式不仅消除了语言障碍，更通过情感识别技术捕捉用户情绪，生成个性化回复，显著提升服务体验。此外，AI 大模型在景区管理中的应用同样显著：通过实时分析客流数据，系统可动态调整游览路线，减少拥堵；结合地理信息与气象数据，还能提前预警自然灾害风险，保障游客安全。

未来，随着 AI 大模型与物联网、区块链等技术的深度融合，旅游行业将进一步实现 “服务智能化” 与 “管理精细化”。例如，基于 AI 的智能合约可自动处理酒店预订、门票核销等流程，提升交易效率；而多模态大模型生成的虚拟导游，不仅能提供景点讲解，还能根据游客兴趣推荐周边餐饮、娱乐等个性化服务。这种技术渗透不仅重构了旅游行业的服务模式，更催生了 “AI 旅行管家”“智能景区大脑” 等新业态，为行业发展注入新动能。