金融大模型：风控与创新的双重引擎

2025 年 1 月 15 日，招商银行与阿里云合作的 “招银智库 AI 小研” 荣获 “年度 AI 实践”，其通过通义千问大模型实现智能投研，使研报生成效率提升 400%，风险预警准确率达 92%。该系统已服务招行数万名员工，在零售信贷、对公业务等场景显著降低操作风险。

技术创新体现在多维度。AI 小研构建金融语义知识库，能自动解析监管文件和市场数据，生成风险评估报告。在 2024 年某 P2P 平台暴雷事件中，系统提前 2 个月预警，使招行避免潜在损失超 10 亿元。这种 “数据 - 分析 - 决策” 的闭环，正在改变传统风控模式。

国际市场同样涌现突破。高盛与 OpenAI 合作开发的 “RiskGPT”，通过分析全球 2000 万份金融合约，实现衍生品风险的实时量化。在 2025 年美股波动率激增期间，该模型使高盛的对冲效率提升 30%，交易成本降低 25%。

金融大模型的价值不仅在风控。蚂蚁集团 “玄龙” 大模型，通过分析小微商户交易数据，实现无抵押信贷审批，使小微企业贷款通过提升 50%。其核心技术 “动态信用评分” 模型，能实时评估商户经营状况，不良率控制在 1.2% 以下。

随着技术渗透，金融大模型正从后台支持走向前台创新。2025 年 6 月，神州信息在金融展推出 “乾坤” 建模工艺平台，通过 AI 自动生成信贷模型，使开发周期从 3 个月缩短至 7 天。这种变革正在重构金融服务模式，使普惠金融成为可能。