金融行业现在扎在数字化转型的深水区里,软件研发的活儿越来越难:产品得天天迭代,系统越做越复杂,安全合规稳定还半点儿不能松——传统研发管理那套,早到效能顶了。怎么破?立智教育摸出的招儿是AI大模型——毕竟在金融科技人才培养这块儿攒了好多年家底,直接推出《AI大模型辅助软件...
金融行业现在扎在数字化转型的深水区里,软件研发的活儿越来越难:产品得天天迭代,系统越做越复杂,安全合规稳定还半点儿不能松——传统研发管理那套,早到效能顶了。
怎么破?立智教育摸出的招儿是AI大模型——毕竟在金融科技人才培养这块儿攒了好多年家底,直接推出《AI大模型辅助软件研发管理与效能提升》专项培训,就是要养一批能玩明白AI研发新路子、带团队提效能的核心人。
10月27号刚给某大型金融机构做了这场培训,主讲的刘捷老师是真有实战货,现场坐得满满当当。
培训拆了6个核心模块,从AI辅助研发效能的整体梳理开始,接着讲AI怎么帮着做产品需求和设计、软件设计,再到开发实现——特意加了Vibe coding氛围编程的实战技巧,还有AI辅助写高质量代码;然后是测试环节的AI应用,最后落在企业*头疼的私有知识增强上:提示词工程、模型微调、RAG这三个方案到底怎么选,直接拿案例比明白。
每个模块都砸了真实场景案例,不是干讲,就是让学员能接住。
这课的狠活在三点:一是贴着金融场景做——核心系统、风控、支付、数据平台这些金融人天天碰的活儿,案例全扎进去;二是纯实战不带虚的,先抛场景,再给工具方法,接着直接练,学了就能用;三是老师靠谱,全是真刀真枪做过AI落地的资深专家。
适合谁?程序员、软件设计师、架构师、项目经理、测试和质量岗的人都能来;对智能编程感兴趣的技术管理者、得用这技术的工程师也能凑;甚至建议公司老板抽时间听点儿——推广的时候心里有谱。
为啥要学?现在AI大模型都钻到研发的每道缝儿里了——需求分析、设计、开发测试、上线,哪步没有AI?研发效能是技术团队的命门,LLM起来之后,既是坎儿也是机会。2023年开始试这门课,现在敢拍胸脯推:AI辅助编程工具不是只提编码速度,是把团队的产研流程、开发思路甚至写代码的方式都给改了。比如微软GitHub Copilot,和主流工具嵌得深、性能够狠,好多团队都在用。
说到底,会用工具的人不会被工具挤走,反而能把潜力炸出来。主动抱AI的公司,才能在金融圈的下一步竞争里抢着位置。