*高薪15k！面临行业调整，职场人如何顺势而为？

万事都处在变化之中，我们不能保证互联网行业一直处在风口浪尖，也不能确定其未来的发展趋势永远一路高歌。那么职场人面对行业式微的情况应该如何应对呢？不外乎两种方法，蛰伏或者转行。 时代在变，人也在变，但无论怎样变化，社会不会淘汰一个永远学习，永远进步的人。 按照发展规律，每个行业会经历低谷期、发展期、成长期、成熟期及衰退期等几个阶段。受大环境冲击和周期调整的影响，IT行业看起来势头不再，但不影响其在市场上的占有率，如果愿意在这个行业深入发展，那么就静待时机，积蓄力量，为下一次的风口做好准备。 其次就是转入优势大、钱景好的行业发展，通过自学或培训掌握一门技术跻身高薪行业， 项当然是互联网 。但是对于已经在职场沉浮数年的人来说，时间又是最宝贵 的东西，所以通过三个月培训完成蜕变不失为省时省力的*佳选择。

二、算法的设计原则 　　①、正确性：首先，算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次，对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次： 　　一、程序语法错误。 　 二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。 　　三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。 　　四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。 　　PS：通常以第 三 层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。 　　②、可读性：算法为了人的阅读与交流，其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解；另一方面，晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。 　　③、健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当的做出反应或进行相应处理，而不是产生莫名其妙的输出结果。并且，处理出错的方法不应是中断程序执行，而是应当返回一个表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽象层次上进行处理。 　　④、高效率与低存储量需求：通常算法效率值得是算法执行时间；存储量是指算法执行过程中所需要的*大存储空间，两者都与问题的规模有关。 　　前面三点 正确性，可读性和健壮性相信都好理解。对于第四点算法的执行效率和存储量，我们知道比较算法的时候，可能会说“A算法比B算法快两倍”之类的话，但实际上这种说法没有任何意义。因为当数据项个数发生变化时，A算法和B算法的效率比例也会发生变化，比如数据项增加了50%，可能A算法比B算法快三倍，但是如果数据项减少了50%，可能A算法和B算法速度一样。所以描述算法的速度必须要和数据项的个数联系起来。也就是“大O”表示法，它是一种算法复杂度的相对表示方式，这里我简单介绍一下，后面会根据具体的算法来描述。 　　相对(relative)：你只能比较相同的事物。你不能把一个做算数乘法的算法和排序整数列表的算法进行比较。但是，比较2个算法所做的算术操作（一个做乘法，一个做加法）将会告诉你一些有意义的东西； 　　表示(representation)：大O(用它*简单的形式)把算法间的比较简化为了一个单一变量。这个变量的选择基于观察或假设。例如，排序算法之间的对比通常是基于比较操作(比较2个结点来决定这2个结点的相对顺序)。这里面就假设了比较操作的计算开销很大。但是，如果比较操作的计算开销不大，而交换操作的计算开销很大，又会怎么样呢？这就改变了先前的比较方式； 　　然后我们再说说算法的存储量，包括： 　　 程序本身所占空间； 　　 输入数据所占空间； 　　 辅助变量所占空间； 　　一个算法的效率越高越好，而存储量是越低越好。 三、算法的分类 算法可以宏泛的分为三类： 一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。 二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是的或确定的。 三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 Java中常见的算法有： ①、排序 排序就是对一组数据按照一定的顺序（从大到小或者从小到大）进行排序； 常见排序如下： 简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序； 高级排序：快速排序、希尔排序、归并排序、基数排序、鸡尾酒排序等等； ②、递归 递归是一种直接或者间接调用自身的一种算法，递归的目的是简化程序设计使程序更加易读； ③、查找 在一些（有序的/无序的）数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素就叫做查找； ④、统计 指对有关数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。 往期文章 墙裂推荐 [ 1 ] Java开发还能这么学？一步解锁“多快好省”新模式！ [2] *高薪16k！疫情下择业的拐点，软件测试凭什么成为大多数人的选择？ [ 3] *高薪15K！克服“就业焦虑症”，来聊聊软件测试薪资背后的那些事儿... 原创视频 墙裂推荐 2022转行软件测试之开班动态 ↓↓↓

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