暑期提升课程｜量子AI——如何解构ChatGPT背后的颠覆性技术？

# 项目背景 先来看一组令人震惊的考试*：

美国律师资格考试298分通过，超过较高考生 GRE分数336，的分数区间 AP艺术史、生物、微观宏观经济学、心理学、统计、美国历史等考试中全部顺利拿到5分 ... 当你以为这是哪位天才学生的*时，OpenAI公司告诉你，这只是GPT-4能力的冰山一角！ 近期，ChatGPT的横空出世引发了各行各业对人工智能新一轮的关注：科技巨头争相布局、大量资本跟进投入，足以见得它的受欢迎程度和应用前景潜力。人工智能已成为当下最热门的研究领域之一：不仅仅是交互这么简单， AI正在逐步成为人们工作、生活的重要工具，甚至已经开始取代某些工作。 毫无疑问，在十几年、几十年甚至更久远的未来，它将对人类社会发展产生越来越大的影响。 作为具有无限潜力的新时代人才，只有通过不断学习、积累专业知识提升自我，掌握开启新时代的关键钥匙 ，才能在不远的将来——以人工智能为代表的数字技术驱动下的第四次工业革命中抓住机遇、应对新纪元的挑战。 那么，作为一名中学生，我们该如何认识以ChatGPT为代表的新一代人工智能对自身未来的影响？ 又该如何解构ChatGPT背后的颠覆性技术，从被动的工具使用者，到下一代变革性工具的开发者？

在全球量子计算研究领域*大学研究所团队的带领下，为期2周的交互式在线课程将为参与者提供一个探索人工智能(AI)及量子计算 (QC) 两大时代前沿领域的机会，让学生在学习专业知识、培养科研素养的同时，通过一系列的专业课程掌握高等教育阶段必备的学术技能、研究方法，提前为进入大学做准备。 # 活动亮点 师资团队

全球量子计算研究领域最顶尖的大学研究所之一——滑铁卢量子计算研究所 一线科研团队授课 ，4位目前在该研究所担任不同职责的导师传授知识的同时，将分别从各自的角色视角，带领学生对科研领域的探索方法、研究过程进行深度体验。

John Donohue 滑铁卢大学量子计算研究所 科学推广部门负责人 John是滑铁卢大学物理学博士，主要研究方向为量子光学、超快激光物理和纠缠

Ben MacLellan 滑铁卢大学量子计算研究所 博士研究员 ，具有量子信息和光子学的背景。 Ben在高中时期就被量子纠缠深深吸引，并在研究生院开始研究量子信息。他目前的研究领域涉及设计和表征量子传感器和网络的数值方法等。

KatieMcDonnell Katie麦克唐纳是一名 博士后 ，在量子计算研究所的纳米光子学和量子光学实验室工作。 在她的博士期间，她从事冷原子研究，利用里德堡原子进行量子门。她目前的博士后工作是通过将量子点的单光子与限制在中空芯光子学晶体光纤内的冷原子相连接来演示一个量子中继器。

Nachiket Sherlekar 华盛顿大学物理系的 博士候选人 ，就职于滑铁卢大学量子计算研究所 Nachiket正在研究新型量子发射器，并致力于构建和表征基于III-V半导体异质结构材料的全电高频单光子源。 活动收获 前沿领域的STEM课程入门 AI（Artificial Intelligence）：了解数据科学和人工智能的发展历史，探索学习算法、机器学习、数据处理技术以及数据可视化的相关专业知识。 QC（Quantum Computing）： 发现量子力学与信息科学、线性代数的联系 ，了解量子计算机在处理人工智能实验中经常使用的大型数据集方面具有哪些巨大的潜力。 大学必备的学术技能获取 通过一系列的学术指导课程掌握高等教育阶段必备的研究技能：提升研究及调查能力、批判性分析不同来源的信息，理解研究方法并整合研究成果。 AI/QC两大话题下的语言能力提升 沉浸式全英文教学，通过滑铁卢大学热门专业的课堂学习，提升学术英语能力，为进入大学做准备。 参与证书 按要求完成课业后，学生将……颁发的官方结课证书。

# 适合人群 9-12年级： 希望深入学习前沿颠覆性技术， 找到未来专业兴趣点/研究方向 的学生 希望探索当下热门领域，目标 成为跨领域复合型人才 的学生 希望通过课外学习储备知识， 提高专业申请竞争力 的学生 希望 提高自身学术技能 ，为进入学校做准备的学生 # 课程安排 上课形式 Zoom线上授课，实时互动问答 按要求完成导师布置的作业， 提交并获得反馈 通过大学CANVAS平台，访问课程链接、观看课堂回放并下载课程学习资料 开课时间 2023年 7月17日-7月28日 ，为期两周 每周一至周五， 北京时间晚8:30-10:30 注：最终时间安排以开课通知为准 课时安排