最近两年英国大学很多专业都在“更新换代”。 谁将是英本新晋“顶流”专业呢？ 我们先来看看英国大学的最新专业变化👇
可以看到，这些新增专业中，有很多和人工智能、计算机、数据科学等相关。这也是大数据经济、AI产业发展下的必然趋势。 其中帝国理工和LSE两个顶配大学都新增了和 “数据科学”有关的新专业 ，需要引起我们关注！
其实英国数据科学专业早就存在，并且十分火爆。但此前大多是硕士专业，所以我们谈得也比较少 （LSE、华威、布大、UCL也有开设Date Science BSc，感兴趣可以去官网了解） 。而这两年，头部学校本科新设了数据科学相关的 交叉专业 ，可以预见“数据科学相关交叉专业 ” 或将成为本科阶段的新晋“顶流”！ 所以今天我们就来聊一聊非常爆火的 本科“数据科学”及其相关交叉专业 ！ 四老师给大家准备了 两份数据科学相关报告 + 数据科学专业必修的A Level学习大礼包 一份，欢迎扫码领取！
#01 数据科学专业就业如何？ “21世纪*性感的工作” 薪资水平高，毕业起薪38万！ 英国《电讯报》早先发布了就业前景*好的专业清单，这些专业不仅很好就业而且薪资非常高！数据科学专业正在榜单之上。 ▽英国就业前景*好的专业清单▽
数据科学专业毕业生薪资折算人民币约为38.4万。不仅如此，数据科学的“姊妹” （数据科学专业毕业生也可从事商业分析工作） ——商业分析，位居榜首，薪资约为47万人民币！可见就业“钱”景一片光明！ 数据人才缺口将达200万+ 《哈佛商业评论》曾把数据科学家称为“21世纪*性感的工作”。 在互联网遍布全球的今天，大量的数据需要被处理、分析、做出解释、解决相应问题。从传统的制造业、服务业，还是金融业、高新产业，都越来越离不开数据分析。 而据中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，中国大数据从业人员预计千万级，而到2025年缺口将达到200万人。
所以从各方面来看，数据科学专业的毕业生在求职市场中机会多，且容易获得高薪工作。 专业适用性强，就业选择面广 数据科学专业毕业生一般会从事三个方向的工作：商业分析方向、数据科学方向、机器学习方向。 商业分析方向 👉商业分析师：将数据分析与商业智慧相结合，为企业提供市场、产品和竞争情报等洞察 数据科学方向 👉数据分析师：收集、清洗和分析数据，挖掘数据驱动的决策支持，为企业发展带来希望 👉数据工程师：致力于构建和维护数据基础设施，包括数据库、数据仓库和ETL（提取、转换和加载）流程 👉数据科学家：他们将统计学、机器学习和领域知识融为一体，解决复杂问题，建立预测模型 机器学习方向 👉机器学习工程师：运用机器学习算法和技术，解决现实问题，如图像识别、自然语言处理和预测模型等 👉人工智能工程师：努力开发人工智能系统，如智能推荐系统、自动驾驶技术等 #02 本科阶段的数据科学专业在学什么？ 数据科学Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的。课程内容主要有：统计学，运筹学，计算机编程，机器学习，数据库，人工智能，可视化技术等。
而英国本科目前新开设的三个数据科学相关专业并不是“纯粹”的，而是与数据科学相关的“交叉专业”，可以理解为， 它们是数据科学的应用型专业 ，主要作用政治、政策和金融、经济领域。 IC： 经济学、金融学和数据科学 通过微观经济学，宏观经济学，数据科学和机器学习等的独特组合，将培养下一代经济学家，政策专家，商业领袖和研究人员所需的分析技能和编码能力，以解决我们这个时代的重大问题。 ✍️A Level要求：A*AA（数学A*，建议高数或经济） ✍️需要面试 （面试过程将包括面试前在线测验 ） ✍️费用：36700英镑 （23/24） 课程结构 数学基础、统计、数据科学概论、会计、微观经济学、宏观经济学、数据结构与算法、计量经济学、运筹学、机器学习、数据库等
LSE： 政治与数据科学 随着政治经历快速的数字化转型，拥有能够驾驭这一领域的专业人士至关重要。因此，本专业让学生对政治学和应用数据科学方法有深刻的理解，将数据科学方法应用于政治数据统计和编程，以及理解大数据，人工智能，社交媒体和数据科学相关的政治和政策。 ✍️A Level要求：AAA（数学A） ✍️学费：26184英镑 ✍️申录情况：23fall申请季的数据还不完整，以22fall为例，该专业有217个申请，发了65封offer，录取22人，offer率为30%，录取*为10.1%，对于高冷的LSE来说，这个申录情况还算可观。
图源：LSE 课程结构 政治学导论、政治理论、基本统计、数据科学编程、政治学研究设计、数据科学政策、数据与人工智能伦理、数据科学在政治研究中的作用、机器学习、人工智能等
LSE：数学与数据科学 本专业以数学为主要科目，数据科学为辅修科目，数学研究将占学位的75%左右。主要是培养学生数据分析技能、开发数据科学和机器学习应用程序、为进一步学习好准备。 ✍️A Level要求：A * AA（数学A*） ✍️鼓励参加大学入学数学考试（TMUA） ✍️学费：27192英镑 ✍️申录情况：23fall申请季的数据还不完整，就目前数据来看，该专业有365个申请，offer发了49封，offer率为13.4%
课程结构 数学方法、基本统计理论、抽象布推理、离散方程、图论、机器学习、数学建模、人工智能等 #03 如何才能成功申上数据科学相关专业？ 首先，我们先看看数据科学相关专业的offer holder都有怎样的背景！ IC：经济学、金融学和数据科学 ✍️A Level：5A*（含中文） ✍️IGCSE：6A* ✍️雅思：8.0 ✍️EPQ：A* ✍️加试：考了TMUA ✍️竞赛：NEC-AS晋级全球、全国个人银奖；IEO国家队成员；EEO全国第*；John Locke commendation；欧几里得 distinction；FBLA全国第四 然鹅，网传IC的经济金融和数据科学被拒的学生是这样的（4A*被拒大有人在）👇
是不是看完虎躯一震，作为IC工商学院第*个本科专业，难度真的相当高！ 不过好在，其他一些数据科学相关专业，还没有这么夸张！比如： LSE：政治与数据科学 ✍️A Level：数学A*、高数A*、经济A*、物理A*（预估） ✍️其他经历：math kangaroo竞赛获得银奖；论文研究 UCL：数据科学 ✍️A Level：数学A*、中文A*、经济A*、高数A*、物理A 和数据科学有关的专业，一般都会选择数学、高数、经济这些A Level科目，其中数学是必选，而高数和经济一般是推荐选择。所以想要成功入读，那么首先就需要提高学术*！ 渊学通秋季同步班课即将开课， 帮助学生掌握高效的学习方法，并结合国际学校教学进度，对学校所学的内容进行巩固。 梳理重点难点，补齐校内知识漏洞，强化薄弱科目。 老师会 在学习过程中不断挖掘学生的潜能和兴趣所在，使其更加充满自信热爱学习 ， 并最终实现目标院校和专业要求的学术*！ 渊学通同步班课分为IGCSE/AS/A2同步班课，我们主张分阶段、有侧重的教学模式。 IGCSE学生： 适应国际课程学习模式，多方位提升基础知识及思维方式。 AS学生： 巩固A Level知识，初步掌握考试技巧和思路，帮助学生完成AS阶段考试，取得满意*，为A2阶段做足准备。 A2学生： 通过强化学习进一步提升考试能力，通过大量真题训练及模拟测试，不断深化知识的理解和掌握，帮助学生在A2大考中顺利。
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