机器视觉行业小白必读：关于机器视觉常见的问题

1、女生，很喜欢机器视觉这个方向，希望从事相关的工作，机器视觉有适合女生的工作岗位吗？

好，首先，同我共事的同事，有不少女同事，她们也是很出色的队友。如我前面介绍的，视觉可大分为三个类型的人才，分别是视觉底层开发工程，视觉系统集成工程师，视觉应用工程师，每个类型里边又可以细分为很多的方向，如系统应用工程师中包括软件工程师，光学工程师，硬件工程师，电气工程师等等，女生在图像算法开发，软件开发等岗位较多。

2、林老师，现在学机器视觉的人那么多，而且现在从事机器视觉待遇都挺不错的。但随着那么多人进入这个行业，以后我们出来干的薪资会不会比预想的低？

您好，薪资这种东西影响的因素很多，但是其中比较重要的一个因素是你的能力，能力很大程度决定了你的身价，所以我个人觉得你在培训结束之前不要想太多这个问题，而是更加专注怎么下苦功学好。但是我可以告诉你这个机器视觉这个方向是正确的，既然方向对了，下了功夫去学，那么最后的结果也不会坏到哪里。

3.老师我想问下，我看整个课程体系范围包含基础机器视觉，机器人，深度学习，我们学的会不会太广了，如何才能发挥自己的强项？

您好，这个主要看自己的兴趣，当然我们也有一些免费的公开课程，自己可以先去网上自学一下看那个方向比较适合自己。

4.听说c++很难学，我自己没什么基础，怕学不来？

您好，c++确实是一门比较深奥的语言，但是如果你只是从应用的角度来说其实并没有想象中那么难，就好像个个都知道1+1等于2，可是目前没有一个人可以证明到这个问题。所以我们还是以应用为目的去学c++。

5.我现在是在职人员，请问如果想参加机器视觉培训的话，大概要学多长时间？能边上班边学吗？

您好，课程大概上四个月，包含五部分：编程基础、硬件基础、机器视觉基础和自主插件开发。

6.有没有一些比较好的学习计算机视觉的网站或者资料？

您好，其实国外的很多网站都做的非常不错，图文并茂而且讲的都比较详细，最重要是没有广告骚扰。从实用和容易入门这个角度的话我觉得opencv的官网的2.4.X的文档以及它们的tutorials已经写的不错了。https://docs.opencv.org/2.4/里面关于视觉的内容都很全面，而且有开源的示例代码和解析，还有参考文献的链接，可以很方便初学者边练习边学习。

7.有opencv培训课程吗?

您好，我们课程有一部分内容是关于用OpenCV的C++接口进行图像处理开发的，感兴趣的话欢迎报名。

8.我的基础比较差，能学的过来吗？

我们会从基础教起

9.我听说机器视觉很多数学理论的东西，我能学得过来吗？

您好，我们的教学还是主要以实践为主，深奥的理论我们会尽量避开或者以简单的描述去解释，当然如果你对这些理论有兴趣的话，我也可以跟你说一说。

10.机器视觉图像源处理要注意的事项

您好，可以考虑从两个方面入手。1：在图像源上，提高图像采集帧率，快速识别目标，提高图像处理速度，2：可以使用主动光源如结构激光，主动增加图像纹理特征，增强图像处理算法识别准确性和稳定性。