【企业内训】大连某外企关于定制化课程《基于ChatGPT大模型的AIGC生成式 智能化应用开发实践》圆满结束！

基于ChatGPT大模型的AIGC生成式，智能化应用开发实践大连某大型外企内部培训圆满结束从以前拖拽控件实现低代码开发，到用自然语言也能自动生成代码，AI 工具势要颠覆程序员疯狂敲键盘的日常，微软也终要将 OpenAI *前沿的技术贯穿到自家业务线的方方面面。随着大规模机器学习模型的迅速发展，人工智能正在逐渐改变着我们的生产和生活方式。GitHub Copilot 作为一款基于 GPT 模型的智能编码工具，为我们提供了一种全新的编程方式。通过使用自然语言与代码的混合输入方式，Copilot 能够智能地推断我们正在编写的代码，并为我们提供高质量的代码提示和自动完成功能。这种“prompt everywhere”的新开发、软件使用变革为我们节省了大量的时间和精力，极大地提高了我们的生产、学习效率。     2024年1月6/7日，立智教育集团为大连某大型外企进行了一场为期2天的定制化课程，名称为《基于ChatGPT大模型的AIGC生成式，智能化应用开发实践》。本次课程共有35人参加，通过分组演练，场景式模拟训练，互动不断，刘捷老师幽默诙谐的上课风格，使得全程无困点，高潮迭起。课程收益机器学习和人工智能技术发展新趋势探索OpenAl的世界!掌握ChatGPT 的能力与使用细节利用智能编程助手提高编程效率和准确性七大实战项目：探索智能编程助手的*佳实践探索 智能编程助手的未来发展与实验功能掌握使用ChatGPT、GitHub CopilotGithub  Copilot，亚马逊的 CodeWhisperer ，智能代码编辑器Cursor，国产智能编程助手CodeGeeX服务的基本技能，学习如何将其应用于自己的项目中，提高项目开发效率和质量了解业界*佳应用场景和优势，如自然语言处理和机器学习在聊天机器人、代码自动补全和代码生成等领域的应用，为自己和组织带来更多的价值。课程对象各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。课程部分亮点01第一部分AIGC智能辅助编程技术介绍首先，对ChatGPT的前世今生详细的介绍。介绍和软件开发相关产品和技术，包括 ChatGPT、CodeGeeX、GitHub Copilot，以及当前主要研发企业AIGC的应用进展。第二部分使用ChatGPT进行文本生成—帮助工程师编写文档ChatGPT 帮你写代码，Prompt Engineer : ChatGPT帮你写各种开发文档，如何使用 ChatGPT 写一篇逻辑密、语义流畅的 2000 字文章等等。02第三部分：chatGPT 在软件研发全生命周期中的应用场景与案例1.软件研发全流程中ChatGPT擅长的部分2.需求分析阶段chatGPT的应用场景与案例3.软件架构设计阶段chatGPT的应用场景与案例4.软件详细设计阶段chatGPT的应用场景与案例5.软件数据库设计阶段chatGPT的应用场景与案例6.编码阶段chatGPT的应用场景与案例7.代码重构与优化和chatGPT的应用场景与案例8.代码评审阶段chatGPT的应用场景与案例9.单元测试阶段chatGPT的应用场景与案例在这里通过大量的应用场景和案例，让大家充分的实践使用。你以为的ChatGPT只是简单的输入和输出嘛，其实你还要给与ChatGPT明确的身份定位，合理的使用它，价值最大化。第四部分:人工智能辅助编程工具改善第五部分:人工智能辅助编程实践—（可以选择一种工具）怎么利用 Copilot 来做重构与测试?怎么借助 Copilot 快速学习新知?带你从零开始做一个新项目...0102第六部分: ChatGPT和GitHub Copilot辅助开发案例分析-Web应用 使用chatGPT辅助进行原型设计使用chatGPT辅助进行软件架构设计使用chatGPT辅助进行软件详细设计（页面设计，领域设计，服务设计）使用chatGPT辅助进行数据库设计使用chatGPT辅助编写高质量的代码使用chatGPT辅助进行系统测试当出现Bug，也许作为程序员需要找出这个Bug需要30分钟甚至更长时间，使用ChatGPT，正确的方法会快速的将Bug找出，提升工作的效率。互动交流0304第七部分：ChatGPT和GitHub Copilot辅助开发案例分析-Python应用使用chatGPT辅助进行软件架构设计使用chatGPT辅助进行Python，TKinter，Flask05第八部分: ChatGPT的未来发展和应用前景 1.ChatGPT在软件研发行业中的应用前景2.ChatGPT目前国内企业使用的现状3. ChatGPT与国产大模型的对比4.ChatGPT的风险与不确定性应对5.ChatGPT的技术和专利技术6.ChatGPT的法律风险（版权归属）7.ChatGPT的哲学思考选择演绎选择实践END讲师介绍刘捷老师 高级技术专家个人资质：软件开发工程师计算机硕士学位首席架构师主要负责客户项目的架构设计和项目开发，技术支持工作经历：毕业后在国外工作多年，回国后加入IBM中国研发中心，BEA中国研发中心，oracle中国研发中心等，保证项目的成功实施，运行，维护；参加过全省、全国多个大型的计算机应用项目；相关经历：擅长软件架构设计与评审, 极限编程（XP）、测试驱动开发（TDD）、持续集成（CI）、重构（Refactor）、演进式设计（Evolutionary Design）以及降低代码的复杂度（Cyclomatic Complexity）。通过重构、重写，将代码量大幅度缩减，并且提高可读性、可扩展性、可变更性，从而大幅度降低开发成本。刘老师热爱学习、思考与分享，曾翻译过多本技术书籍，在网站上发表过各种文章，并曾多次在技术会议和社区活动上发表演讲。为多家大型软件中心做过培训。比如EMC，VMware，华为，中兴通信，思科，诺基亚，朗讯，爱立信，上海贝尔，AutoDesk，Adobe，百度，阿里巴巴，腾讯，金山移动，支付宝等。课程总结通过这门课程，每个人的感受都是不一样的，在没上课之前，也许你会担心ChatGPT未来会取代你，上完课程，作为程序员，如果你在未来不会使用它，那你将会被会使用ChatGPT的程序员所替代。借用老师的话，如今 GitHub Copilot 逐渐成为工程师的必备工具，我希望你在它的帮助之下，可以成为一名更有竞争力的工程师。善于利用工具的人，不会被工具替代。与此同时，还能释放出巨大的潜力，产生新的创造。我希望屏幕前的你，也可以利用好工具，完成自己的蜕变。