机器视觉培训课程

学习对象

1. 对机器视觉技术感兴趣的大学生、研究生及相关专业人员。

2. 从事计算机视觉、图像处理、人工智能等领域的工程师和技术人员。

3. 希望通过学习机器视觉技术提升自身竞争力的从业人员。

课程内容

1. 图像处理基础：了解图像的基本概念和处理方法，包括图像采集、增强、滤波等。

2. 特征提取与模式识别：学习特征的表示和提取方法，以及模式识别的基本算法。

3. 目标检测与跟踪：掌握目标检测与跟踪的原理、方法和常见技术。

4. 三维视觉与立体匹配：了解三维视觉的基本原理和立体匹配算法。

5. 深度学习在机器视觉中的应用：探索深度学习在机器视觉中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等。