通过学习可以掌握视觉成像的基本要素，可以了解视觉系统搭配的技巧，可以根据客户需求选取配置。通过软件学习，可以掌握机器视觉程序编写的逻辑，以及可以自主根据不同项目编写视觉程序，为机器视觉入门的打下基础。
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Halcon课程大纲：
一、机器视觉基础（理论+实操）
1.机器视觉系统系统介绍
2.视觉硬件基础
3.实践操作
二、视觉基础（理论+实操）
1.软件介绍，安装
2.图像处理基础知识以及Halcon界面介绍
3.****on的数据类型
4.****on文件读取，显示和保存
5.***le数据的操作与运算
三、工业相机图像采集与本地图像调用
1. 使用工业相机，结合Halcon图像采集助手，实现相机的设定和图像采集
四、图像特征提取与形态学
1.图像通道数与图形运算，灰度变换
2.图像预处理，增强和分割
3.**ob分析与形态学
4.案例分析
五、模板匹配实现粗定位和识别
1.基于形状匹配
2.基于灰度匹配
3.基于组件匹配
4.基于变形匹配
5.案例分析
六、几何变换（理论+实操）
1.仿射变换
2.投影变换
3，极坐标变换
4，图像变换
5，案例分析
七、标定
1.****on相机标定原理简介
2.****on标定板的制作以及标定
3.标定以及测量
4.案例分析
八、尺寸测量（理论+实操）
1.1D Measure
2.2D Metrology
3.案例分析 - 结合相机标定，完成产品的实际尺寸测量
九、一维码二维码，OCR识别（理论+实操）
1.一维码读取
2.二维码读取
3.案例分析-基于工业相机完成实时读码检测
十、缺陷检测配合案例讲解
1.基于均匀背景的瑕疵检测
2.产品的破损检测
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