天津大数据培训机构品牌 数据分析师的发展

大数据专业还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定基础的人学，相对来说会比较容易，但对于零基础小伙伴学习来说，想要学习大数据，难度还是很高的。

什么是大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据分析学习是不简单，但也不是不可捉摸的，选择培训机构系统的进行学习，0基础的同学也是完全可以把握大数据分析技能的。

挑选大数据机构

1、机构口碑：可以通过一些软件知乎、百度、贴吧、豆瓣进行大致的了解行业的口碑，看看以往学员反应还有机构的规模。

2、教学质量：可以先试听一下，大部分的机构可以免费的试听，不要怕浪费时间，可以去实地看一下老师的教学方法和讲课方式。

3、环境：不止是外部环境，内部环境也需要考察一，学习的环境和学习的氛围很重要，良好的氛围可以更加快速有效的学习。

4、课程设置：大多数培训机构是小班授课，可以兼顾更多的人。

5、就业：通过咨询，或者其他方式了解机构学员就业情况，都分布在什么行业和薪资的状况，以及面临的就业形势。

6、实训项目：看看有没有实训项目操作，诚筑说以有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。

数据分析师的发展方向

偏业务型，商业分析方向：主要是通过数据发现业务问题，洞察商机，通过数据产生价值来驱动企业发展。对业务逻辑比较看重。

偏技术型，数据开发方向：包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等。技术门槛会相对较高，对数据分析的技能掌握程度要求高。

如果你对大数据感兴趣，入行不亏，技术永远是自己的可靠底牌，如果还有其他问题欢迎留言~