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共95个问答

前端开发需要学多长时间？

假是零基础人员学习，那前端开发的学习时间大概在4-6个月左右，要保证每天都学习，每天花三四个小时，需要花半年左右的时间才能达到；假如只是在工作和其他学习之余来学习前端的话花费的时间则更久。前端开发学习可以分为五个阶段：第一阶段为前端基础，实现动静态网页的开发。第二阶段为前端进阶，通过项目实战练习，可以电商网站的整站开发。第三阶段为后端开发，独立开发基于后台接口的动态网站、Ajax数据交互的项目。第四阶段为移动端开发，以移动APP实战项目为练习。第五阶段为全栈式开发，以前后端综合项目为实战练习。

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学编程需要什么基础？

学编程需要具备扎实的数学根本常识，熟悉常用的英语词汇，具备扎实的计算机文化知识。除了这些知识方面的基础，学程序员还需要有一颗源于创新的心，有足够的耐力和毅力，有充沛的精神力。

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大数据分析师是做什么的？

大数据分析师日常做的工作为：所在行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和估测等工作性质。一般的大数据分析师需要掌握的技能为：业务、管理、分析、工具、设计，如果掌握这些技能将会是一名优秀的分析师。

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软件测试能干到多少岁？

软件测试可以做到四五十岁，超过这个年龄可以做管理或者自己创业。软件测试行业则不用担心年纪大了被迫转行，而是可以一直干下去。因为软件测试行业注重经验的积累，所以干到多少岁都可以，并没有限制。

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零基础如何学习编程？

确定编程学习的方向。编程语言有多种：C++，C，C#，JAVA，Python等，每种语言都有不同的优缺点，可以根据自己的兴趣方向选择一门编程语言作为自己的学习目标。学习任何一门编程语言，都需要掌握其编程的语法规则，可以通过阅读一些编程书籍，了解一些编程中的概念思想和基本语法。这对于后续的编程学习十分重要。学习编程最重要就是需要多上机练习，所以电脑上需要安装所学语言对应的编译软件，多看书，多敲代码，实践出真知。

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前端开发需要学什么？

1、语言技能。常见的比如JS基础与核心和CSS3，后者是弱类型的语言，而JS(Javascript)相对来说难度更高。2、框架技能。主要有4种，分别是：jQuery、AJAX、bootstrap、AngularJS。3、通信协议技能。不仅有前面提到过的Http协议技术，还有服务器端的开发技术。4、客户端开发技能。常见的有以下几种：HTML5、JS、SDK开发、WebAPP开发。5、辅助技能。需要用到文档规范的写作能力，以及一些其他辅助前面几种技术的技能等。

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怎么学习编程基础？

首先要了解编程语言的基本结构，可以从C语言入手，C语言是最简单易懂的编程语言之一,可以快速入门。C语言中有很多的数据类型,但是最常用的还是整形类型。所谓整形类型就是不需要定义数据类型名称就能直接使用的类型。整形类型包括字符串、整数、浮点数和布尔值四种类型。在写代码时,遇到不知道怎么处理的问题,就去查找相关资料,再通过实践操作来加深印象。如果想要学习更多的编程技巧,可以参考网上的一些视频教程或者书籍。如果想自己动手写一个小项目,也可以借助开源软件Python。

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如何选择靠谱的Java培训机构？

1、考察教师水平。看一家Java培训学校的优劣，一定要看一看教师的课堂教学，实地了解以后才可以了解自身是否合适，才可以知道老师的专业能力，才能知道一家Java培训机构的底蕴。2、考察学习环境。好的学习环境才可以令人心无杂念的去学习培训，才不容易令人走神别的。因此在挑选Java培训学校的时候一定要去现场考察，看一下它的学习环境。3、考察课程内容。开拓创新是Java培训学校突出的象征，学生学习编程就是学的新颖的知识，落伍的知识除开淘汰以外，毫无价值。

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大数据分析有哪些方法？

大数据分析主要包括以下五种方法：1、对比分析对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。2、漏斗分析这是业务分析的基本模型，最典型的就是筛选目标用户直到完成交易的这一过程就属于典型的漏斗模型了。3、用户分析作为互联网公司的一大核心，用户分析常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。4、指标分析一般是指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数等等。5、埋点分析主要是对用户行为进行更加细分的分类，比如，浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为等，从而分析用户。

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Python能做什么？

Web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架；数据科学：将Python用于机器学习，可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。网络爬虫：在爬虫领域，Python是必不可少的一部分，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理；自动化运维：把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

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