大数据ETL工具

什么是 BI：

BI 是 Business Intelligence 的英文缩写，中文简称：商业智能。是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

BI大数据应用的行业：

政务，通信，金融，医疗，银行，应急管理，农业及水利，公安，交通，电力，信用，就业，社保，城市安全，物流，地产，电商。

BI大数据工作介绍：

BI工程师工作是从业务数据库中抽取需要的数据，把这些数据集中装载到数据仓库然后基于数据仓库做数据分析计算，最后把分析结果展示出来。

对应的具体岗位：

1，BI工程师

2，ETL工程师

3，数仓开发

4，数据分析师

5，数据可视化工程师

BI大数据工程师薪资待遇：

初级BI工程师 工资：8000-16000 年限：1-3年

中级BI工程师 工资：12000-25000 年限：2-5年

高级BI工程师 工资：16000-30000 年限：3-7年

架构师/主管/经理 工资：30000-50000 年限：5-10年

适用人群：

性别不限，年龄在22-35岁。

大专及以上学历，不限专业，零基础可学。

学习周期：

共计1个月，

前半个月上4天休息1天，后半个月上5天休息1天。

早上9点到中午12点

下午2点到晚上18点

晚上7点到晚上21*00

就业公司：

国家电网、浪潮、兴盛优选、中国电信、联通、方正券、华为、腾讯、中国平安、广发银行、百果园，阿里等

就业城市：

北京、上海、广州、深圳、长沙、武汉、成都、杭州、重庆、厦门等

学习目标：

掌握oracle数据库基础知识，PLSQL开发，

掌握BI理论知识，数仓理论知识，

掌握BI工具，ETL工具，

熟悉Hadoop，Hive。

学习模块：

1，Oracle基础

oracle关联查询

oracle子查询

oracle条件查询

oracle基本操作

2，PLSQL编程

Package包

自定义函数

存储过程

PLSQL基础

3，项目实战&ETL工具

BI理论

可视化报表展示

自定义函数指标计算

存储过程同步数据

ETL数据同步

数仓分层

数仓搭建

4，Hadoop & Hive

Sqoop导入数据到HDFS

Hive DDL数据定义

Hive加载数据

Hive基本概念

Hive安装环境搭建

Linux shell

5，简历编写&面试准备

技能答疑（技能+项目）

个性化简历制作实战以及常见错误解析

简历制作基本要素及设计技巧

模拟面试

BI大数据优势：

1，零基础入门

学习门槛低，不需要会编程语言，零基础可学，学习周期仅需一个月

2，就业 高

国家大力扶持发展推动大数据。银行，实体企业，电子商务等行业急需对积累的数据做分析挖掘为企业决策赋能。大数据BI工程师岗

位急速增加，供不应求。

3，工作轻松

大数据BI公司主要是对企业存量数据进行整合，分析，挖掘，最终产生报表视图提供给客户，工作大部分的时候只需要对数据库进行

操作即可。

4，工作前景好

国家的大力支持，未来大数据在国内会发展的越来越迅速，入行越早，在以后的升职加薪越快。而且随时互联网的发展，数据量越来

越大，可以说大数据是未来吃香的一个行业。