大数据

课程大纲：

这一阶段：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。

第二阶段：大数据理论及核心技术。为了基础和进阶两部分，基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

第三阶段：叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

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