最新MBA论文范文：基于改进野狗优化算法的无人机骑手联合外卖配送路径优化

2024基于改进野狗优化算法的无人机骑手联合外卖配送路径优化研究背景外卖配送是一个即时性的服务，顾客不仅在意外卖餐品是否美味，还对餐品的送达时间有着要求，需要在约定的时间内将商品送达。传统的外卖配送方式存在着许多弊端：遇到送餐高峰期，就很容易产生爆单现象，没有足够骑手进行配送；顾客对外卖的送餐时间满意度存在要求，骑手为了准时送达会出现闯红灯等违反交通规则的行为；无人机飞行速度快，不受地面复杂交通费环境的影响；无人机的使用可以减少骑手数量，降低人力成本；还可以减少大量骑手对交通环境带来的压力。考虑到中国复杂的居住生活环境，对无人机外卖配送进行优化，采用一种无人机-骑手联合配送的新型外卖送餐方式，有效减少送餐成本、增加顾客满意度、减少骑手对交通环境带来的压力。研究内容本文以顾客满意度最大化和送餐成本最小化为目标，建立了无人机-骑手联合外卖配送路径优化模型，使用改进的野狗优化算法求解该问题，并使用数值例子验证了该算法的有效性；通过灵敏度分析得出骑手每次配送过程中*优取餐数量；之后将传统单独骑手配送模式与无人机-骑手联合配送的新型送餐模式进行对比，验证了新模式可以有效减少送餐成本，增加顾客满意度；最后将改进的野狗优化算法（IDOA）与传统野狗优化算法（DOA）、遗传算法（GA）、改进的遗传算法（IGA）进行对比，验证了改进的野狗优化算法在求解无人机-骑手联合配送路径优化问题时的合理性及有效性。传统模式和新模式结果算法迭代过程对比传统模式下骑手配送路径无人机骑手联合外卖配送路径研究结果无人机骑手联合外卖配送的新型送餐模式要优于传统的单独送餐模式。在三种算例条件下，新模式比传统模式*快送达时间平均减少8.3%，*高减少10%；送餐成本平均降低了30.2%，*高降低34.6%。实验结果验证了本文所提出的无人机与骑手联合外卖配送模式的有效性。传统野狗优化算法在解决问题时容易陷入局部*优状态，不能很好地找到*优解，本文采用遗传算法的交叉策略对传统野狗算法进行改进，改进的野狗优化算法能够更快找到*优解，很好地解决各个规模的问题，在大规模问题上的求解结果要更优于小规模问题。文章源自：最新《工程管理学报》收录文章毕业论文百川一站式论文写作指导，精选高校老师进行一对一指导，论文导师包括清华、北大、央财、天大等顶级学府导师，特别针对天津大学、南开大学等各大知名院校本科、硕士的毕业论文写作，涉及专业包括金融、MBA、MPA、MPAcc、MEM、EMBA等热门专业选题、开题、中期答辩、论文数据模型、后期答辩等专业指导服务。