AI发展迅猛，什么时候能把留学申请搞定？

AI已经可以搞定留学申请过程中大部分环节了。AI 系统的崛起确实创造了令人惊叹的效率革命。AI 技术的突破性发展，正在重塑全球留学教育服务行业的效率标准。网上的一则描述这样描述AI的高效率：现在的AI已经可以深度整合 US News、QS 等国际权威教育数据库，并结合网上可搜索到的数万份真实留学案例，仅需 30 秒即可生成匹配度达 90% 的精准院校清单！不怕告诉你：不止是学生在用AI，其实我们中介也在用！记得之前AI还没问世时，我们的顾问老师可是对着电脑一个一个查阅院校的录取要求、分数要求、专业名称等标化信息，做成一个超长的Excel表格。到了申请季更是不得了，平均三天就要更新一次信息，只为了能获取院校的最新信息。现在AI发达了，我们也“解放”了一些，因为AI能帮助我们快速整合院校和课程信息、排名、地理位置、入学要求等资料，能保证我们能在短时间内拿到关于一个学生的初步方案。但在使用AI时，我们会先提供给AI我们提前整理好的确保准确的资料，让AI在此之上进行推理和回答，而不是简单的直接向AI提问，让AI联网搜索。现在 AI 这么火，传统留学中介确实日子不好过。DS一经上市，市场就乱套了，很多人大大小小的问题都选择先跟AI聊一下，也不太需要中介的帮助。但一定要注意甄别AI提供的错误信息，因为AI在推理的时候也无法判断互联网上的信息准确度。比起AI冷冰冰的数据，留学中介好像只剩态度和温度了，我从业这行10年，见过这样的例子，比如一些专注艺术留学的机构，能通过校友网络获取罗德岛设计学院的隐性申请偏好；擅长低 GPA 的团队，掌握着美国 院校低分高录的独特方法论。说白了，AI 能算出匹配度 90% 的学校列表，但算不出各个院系的录取偏好；能列出 100 条申请注意事项，但讲不出面试时哪个小动作会让招生官眼前一亮。一个月前斩获硕士offer的张同学（普本/绩点80/ 雅思 6.0）就是一个例子。他前两次尝试diy申请过马来亚大学的计算机科学硕士，他英语还可以，*和绩点都到水平线上了，认为diy十拿九稳。但是递交了两次申请都惨遭拒绝。第三次申请时就找到了我们。但是这位同学明明也达到分数了，为什么就被拒了呢？经过我们分析，这位张同学的*单欠缺了一些关键信息，又刚好是学院*看重的部分，而且虽然要求是3.0的GPA，但是学校也会追求“优胜劣汰”，像计算机科学这么热门的专业，竞争者多，申请的提交时间和GPA算法都有讲究。结合张同学的个人优势和院校的GPA算法，一周后我们把申请最终稿交了上去。几天后，张同学如愿收到了offer。除了普申的经验是AI所欠缺的之外，院校或专业所组织的OpenDay以及教育展也是AI会遗漏的重点。有的专业在教育展上就能发出80%的offer，但这个很重要的信息差往往很难被广泛传播开来。上面这些“软资源”都是AI无法办到的。站在 AI 与留学中介的十字路口，我们需要清醒的认知：技术无法替代人类的经验积累与价值判断（至少现在不能）。AI目前*大的用处是代替人工完成重复和繁重的工作内容，或者根据你所提供的准确信息，得出它所推理的答案。现阶段的AI聊天机器人就像一个还在成长的孩子一样，如果你问出它无法回答的问题，它可能不会骗人，但它会瞎说。经过我们的测试，例如让AI工具自己筛选专业，或者推荐一些优势课程所在的学校，它经常会给出自创的答案，答案的准确度极低。但不得不承认，AI能用地道的英语，根据已有的信息所完成的文书确实能吊打80%以上的留学文书，在文书写作这个环节中，人工文书确实一定程度上快要被取代了。总之，最终决定你是否被录取还是需要技术力量与人性温度完美融合。正确使用AI工具，可以创造更好的结果，一些很简单的case，AI确实快要做的比人工更好了。我们注重性价比留学，欢迎扫码来聊聊。关注我们获取留学资讯丨学习留学知识丨领取留学资料推荐阅读为什么总有人觉得一年制硕士比不过国内的92硕士？留学硕士毕业后，去加拿大读了大专：“一开始没人理解我，一年后都说我明智”揭秘一个小众操作，读研总共花了8万，回国去这些地方领补贴直接回本了2025非必要勿出国，以下几类人请尽快出国！科廷大学新加坡校区本科课程招生简章