会分析数据=数据分析师？没那么简单！

“数据分析师不就只会分析分析数据嘛！谁不会啊！”

没错，数据分析师就是为了分析数据而生的，但是如果小伙伴们仅仅这样理解这一职业，那就太武断啦！除了会分析数据，数据分析师还要具备哪些技能呢？且听我给你们娓娓道来~

>>什么是数据分析师？

数据分析师是指通过获取、分析和解释数据，在数据中提取有效信息，从而向公司反馈有价值信息的人。几乎所有成功的企业都会聘用数据分析师，数据分析师可以为企业提供竞争性分析以及确定行业的发展趋势。

简而言之，数据分析师通过对数据进行一系列处理，可以将有价值的信息反馈给公司，从而帮助企业立于强者

>>数据分析师是如何开展工作的？

1.确定企业目标

数据分析师的首要任务就是确定企业的具体目标。有了目标，才有前进的方向。在确定目标时，数据分析师需要和IT团队以及管理层领导等一起研讨。因此，我们在探讨最终目标时，要注意交流的方式哦~

2.挖掘数据

挖掘数据是一个通过数学和计算算法构造原始数据，并制定或者识别数据中各种模式的过程，有助于新信息的生成。从公司数据库或者外部获取数据是每个数据分析师的必备技能。

3.清理数据

数据清理是整个数据准备过程的第一步 ，它是一个分析、识别和纠正原始数据的过程。分析能否在后续又好又快地进行，取决于数据是否足够干净。当然，这一步骤也有可能导致优质数据被我们清理掉。因此，在进行这一步骤时，我们要更加细心。

4.分析数据

终于到了你们都知晓的「分析数据」步骤了。这里的「分析数据」可不是指在“1，3，5，（），9”中分析出规律，得到括号中应该填“7”哦。数据分析师需要通过各种工具和编程语言来分析和解释数据。

5.查明数据的趋势和模式

在复杂的数据集中查找趋势、模式和相关性，会花费数据分析师大量的时间。但是，这也是数据分析师必须要做的。因为，这一步骤可以帮助你了解并预测业务发展的方向，并且，它还会提供业务正确发展的建议。