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大数据分析师要学哪些内容?
鸣箭少年夏令营
提问于2023-05-20
共1条回答
1、软件操作需要学会操作的软件从容易到困难的软件有:Excel,SPSS,以及SAS。首先需要学会操作这些软件,利用这些软件,一步步的处理,首先先对数据进行清洗,然后分析最后输出结果。同时也需要使用这些软件进行检验,对数据进行解读。2、数据挖掘在开始阶段,数据挖掘类似于数据分析,属于数据分析的一种。但是到了工作后期,就会细分到挖掘的方向以及分析的方向,两者就会有明显的区别。在数据挖掘方面,涉及到的模型,算法是比较多的,比如神经网络,可视技术以及遗传算法等等。3、数据分析是大数据分析师学习过程中比较难的一个环节,行业不同的话,业务就会有所区别,业务不同,需要运用到的分析方法就会有区别。对于大数据分析师而言,他们的实际工作就是解决业务的问题,对待业务的洞察能力需要具备,并且非常重要。
北大青鸟
回答于2023-05-20
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北大青鸟进行了回答
大数据分析师要学什么?
一、统计学对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。二、编程技术学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。三、数据库数据分析师经常和数据库打交道,因此必须要掌握数据库的使用。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理十分重要。四、数据仓库数据库和数据仓库听起来很像,许多人分不清他们的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。
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