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大数据分析师要学哪些内容?
K.L.
提问于2023-05-07
共1条回答
1、软件操作需要学会操作的软件从容易到困难的软件有:Excel,SPSS,以及SAS。首先需要学会操作这些软件,利用这些软件,一步步的处理,首先先对数据进行清洗,然后分析最后输出结果。同时也需要使用这些软件进行检验,对数据进行解读。2、数据挖掘在开始阶段,数据挖掘类似于数据分析,属于数据分析的一种。但是到了工作后期,就会细分到挖掘的方向以及分析的方向,两者就会有明显的区别。在数据挖掘方面,涉及到的模型,算法是比较多的,比如神经网络,可视技术以及遗传算法等等。3、数据分析是大数据分析师学习过程中比较难的一个环节,行业不同的话,业务就会有所区别,业务不同,需要运用到的分析方法就会有区别。对于大数据分析师而言,他们的实际工作就是解决业务的问题,对待业务的洞察能力需要具备,并且非常重要。
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回答于2023-05-07
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1.学编程要从根本出发,从理论上来说,需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。2.从实践上来说,需要有广泛的练习,练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力,这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。
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