有人说大数据终将被人工智能取代,真的是这样吗?
现阶段的人工智能,大多数都是数据驱动的人工智能,如果没有数据,就没有深度学习的成功。数据驱动的人工智能离不开大数据,大数据与人工智能是一种共生关系,一方面,人工智能基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法,如深度神经网络衍生出的一系列技术和方法,这些技术就是深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习等。在另一方面,大数据为人工智能的发展提供了新的动力和燃料,数据规模大了之后,传统机器学习算法面临挑战,要做并行化、要加速要改进。当前的弱人工智能应用都遵从这一技术路线,绕不开大数据。
随着互联网的快速发展,综合应用大数据和人工智能一直在进行深层次的研究和发展。人工智能的更全面更智慧发展需要依托大数据技术,需要大数据的支撑。随着计算机硬件方面以及计算能力的提升,大数据的方面的相关技术为人工智能的发展提供了多样丰富的学习样本。大数据的发展为人工智能提供了有力的技术支持,同时计算机计算能力以及存储能力的提升,也为人工智能扩展性存储以及成长提供了有力的硬件基础。
人工智能的发展也促进了大数据的发展,人工智能与大数据之间形成了项目促进发展作用。在大数据时代背景之下,人工智能技术需要进行进一步的完善,同时也有着更多挑战,随着大数据、云计算以及计算机硬件的完善发展,人工智能也能获得长足的发展,人工智能将会更加智能化、智慧化发展。
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